Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Nur Aini, Zulaikha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Rekomendasi Dokter Berbasis Content- Based Filtering pada Layanan Konsultasi Kesehatan Tantri Yanuar, Andre; Nur Aini, Zulaikha; Muhammad Samhan, Arjunnajah; Joko Supriyanto, Dwi; Muhammad Isa Al’Azzam, Musa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/pey34t68

Abstract

Permintaan terhadap layanan konsultasi kesehatan berbasis daring mengalami peningkatan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu tantangan dalam sistem layanan ini adalah pemilihan dokter yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi dokter menggunakan pendekatan Content-Based Filtering (CBF). Sistem ini merekomendasikan dokter berdasarkan kecocokan antara preferensi pengguna dan profil dokter. Atribut yang digunakan dalam pemodelan sistem meliputi spesialisasi dokter, lokasi praktik, jenis kelamin, pengalaman kerja, dan rating pengguna. Algoritma yang digunakan mencakup TF-IDF untuk representasi fitur dan cosine similarity untuk menghitung kesamaan antara profil pengguna dan dokter. Hasil pengujian menggunakan data sintetis menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan tingkat presisi dan recall yang memuaskan.
Rancangan Alat Smart Bin 3 Klasifikasi Berbasis IoT Monika Sari, Widya; Risky Septiono, Tigar; Nur Aini, Zulaikha
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/fq8q1j16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem smart bin 3 klasifikasi berbasis iot dengan mikrokontroler ESP32. Sistem ini mampu melakukan pemilahan sampah berdasarkan jenis sampah menjadi 3 kategori logam,non-organik dan organik secara otomatis menggunakan kombinasi sensor ultrasonik,sensor proximity induktif,sensor proximity kapasitif,sensor gas Mq135,sensor soil moisture. Metode yang digunakan adalah pendekatan prototipe dengan tahapan perancangan sistem,simulasi virtual,implementasi kode pada Arduino IDE dan pengujian komponen secara terpisah. Hasil Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi jarak objek pada jarak maksimum 40 cm dengan akurasi 99,2%,mendeteksi sampah Logam dengan akurasi 100%,dan mengidentifikasi sampah organik basah dengan akurasi 100% menggunakan kombinasi sensor gas dan kelembaban. Sistem dapat dimonitor melalui platform Blynk secara real-time. Sistem dinilai efektif dalam mendukung otomatisasi pemilah sampah di lingkungan perkantoran.
Co-Authors Joko Supriyanto, Dwi Monika Sari, Widya Muhammad Isa Al’Azzam, Musa Muhammad Samhan, Arjunnajah Risky Septiono, Tigar Tantri Yanuar, Andre