Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Prediksi Harga Telur Ayam Untuk Tahun 2025 Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Triwi Bowo, Handes; Prasetio, Dicky; Fahlewi, Fria; Pujianto, Pujianto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/05zz4v75

Abstract

Fluktuasi harga telur sebagai komoditas pangan pokok dapat berdampak signifikan terhadap kondisi ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga telur pada tahun 2025 menggunakan metode SVM. Data historis harga telur bulan janurari 2024 hingga desember2024 dikumpulkan dan dianalisis untuk membangun model prediksi. Setelah dilakukan proses dan analisis SVM, diperoleh model persamaan yang menggambarkan hubungan antara tahun dan harga telur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi tren harga. Dengan model ini, diprediksi bahwa harga telur pada tahun 2025 akan mengalami peningkatan yang moderat. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pelaku usaha peternakan, pemerintah, dan konsumen dalam mengambil keputusan berbasis data.
Fuzzy Mamdani untuk Rekomendasi Produksi Beras Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus PT XYZ) Triwi Bowo, Handes; Rahman, Abdul
Jurnal Inovasi Komputer Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v1i1.28

Abstract

Keuntungan maksimum diperoleh dari penjualan maksimum. Jika jumlah produk yang dihasilkan oleh perusahaan kurang dari permintaan, perusahaan akan kehilangan kesempatan untuk mencapai keuntungan yang maksimal begitu juga sebaliknya. Oleh karena itu, merencanakan kuantitas produk di suatu perusahaan sangat penting untuk memenuhi permintaan pasar secara akurat dengan jumlah yang sesuai. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menentukan jumlah produk termasuk tingkat penawaran dan permintaan. Penelitian ini membahas Metode Fuzzy dan penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan jumlah produksi beras berdasarkan data permintaan dan persediaan, sehingga membantu dalam proses pengambilan keputusan produksi berdasarkan tingkat penawaran dan permintaan. Fuzzy Logic dalam menentukan jumlah produksi beras berdasarkan penawaran dan permintaan telah dikembangkan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan dengan tingkat akurasi hingga 98,41902%.