Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Imaduddin, Mohamad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Rekomendasi Produk Herbal Menggunakan Content-Based Filtering Bawindra Surya, Lintang; Fajrin Fadhilah, Dayinta; Anin Aliya Pahlevi, Khumaira; Imaduddin, Mohamad; Nailurrizqi, Adistya; Atina, Vihi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/c0nsjt07

Abstract

Penggunaan produk herbal sebagai alternatif pengobatan tradisional semakin diminati masyarakat karena dianggap lebih alami dan minim efek samping. Namun, banyaknya pilihan produk herbal seringkali membuat pengguna kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan kesehatannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi produk herbal yang dapat memberikan saran berdasarkan penyakit atau gejala yang dialami pengguna. Metode content-based filtering digunakan dalam sistem ini untuk mencocokkan informasi penyakit dengan manfaat, komposisi, dan deskripsi produk herbal yang tersedia. Sistem dirancang menggunakan basis data relasional yang menyimpan data penyakit, produk herbal, dan relasi antara keduanya. Hasil dari sistem ini berupa daftar rekomendasi produk herbal yang paling relevan dengan input penyakit dari pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan data uji gejala umum seperti asam urat, flu, dan kolesterol, yang menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dan informatif. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan dalam memilih produk herbal secara tepat dan efisien.
Pengembangan Chatbot WhatsApp Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan OpenAI untuk Penyediaan Jawaban Akurat dari Dokumen Aturan Organisasi Imaduddin, Mohamad; Susanto, Rudi; Pradana, Afu Ichsan
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3472

Abstract

Akses terhadap dokumen aturan organisasi yang tersebar dan tidak terstruktur masih menjadi kendala bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) dalam memperoleh informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot WhatsApp berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan model bahasa OpenAI untuk memberikan jawaban otomatis yang relevan berdasarkan dokumen aturan organisasi. Sistem dikembangkan dalam dua modul utama, yaitu gateway WhatsApp dan sistem RAG, masing-masing terdiri atas backend dan frontend. Backend WhatsApp menangani autentikasi sesi serta pengiriman dan penerimaan pesan, sedangkan frontend berfungsi memantau status koneksi dan aktivitas pesan secara real-time. Backend RAG memproses pertanyaan pengguna dengan melakukan pencarian semantik terhadap dokumen yang telah dikonversi menjadi representasi vektor, sementara frontend memungkinkan admin mengelola dokumen secara otomatis. Integrasi kedua sistem dilakukan melalui tagar khusus dengan komunikasi antarmodul menggunakan API dan Socket.IO. Evaluasi kuantitatif dilakukan menggunakan metrik F1 Score, BLEU Score, dan ROUGE-L. Hasil menunjukkan performa sistem yang baik, dengan rata-rata F1 Score sebesar 0,80, BLEU Score 0,54, ROUGE-L Precision 0,76, Recall 0,88, dan F1 Score 0,81. Nilai-nilai tersebut menunjukkan kesesuaian tinggi antara jawaban chatbot dan referensi dokumen, baik dari segi akurasi maupun struktur kalimat. Dengan demikian, integrasi teknologi RAG dan OpenAI dalam chatbot WhatsApp terbukti efektif sebagai solusi akses informasi kepegawaian secara otomatis dan efisien.
Co-Authors Anin Aliya Pahlevi, Khumaira Atina, Vihi Bawindra Surya, Lintang Fajrin Fadhilah, Dayinta Nailurrizqi, Adistya Pradana, Afu Ichsan Rudi Susanto