Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penentuan Strategi Promosi Efektif Sacika Cuci Motor Kampus TUP dengan metode SWOT dan AHP Nurwahid, Rendi; Nur Hidayah, Suhanda; Zulva Ramadhan, Muhamad; Eka Purbaya, Muhammad
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/harxfm65

Abstract

Sacika Cuci Motor merupakan salah satu unit usaha yang dikelola oleh Koperasi Satria Cipta Karya (Sacika) di lingkungan Telkom University Purwokerto. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor mendasar yang menyebabkan rendahnya minat mahasiswa dalam menggunakan layanan Sacika Cuci Motor. Selanjutnya, penelitian ini juga akan merumuskan strategi promosi yang efektif untuk meningkatkan kembali minat mahasiswa terhadap layanan tersebut. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara langsung dengan pengguna Sacika cuci motor dan pihak pengelola yang terkait. Metode yang digunakan adalah analisis SWOT untuk mengidentifikasi berbagai faktor internal dan eksternal yang memengaruhi promosi, dilanjutkan dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mengevaluasi dua alternatif strategi promosi, yaitu promosi melalui banner, promosi melalui sosial media ormawa dan Kampus TUP. Penilaian dilakukan berdasarkan empat kriteria utama, yaitu biaya implementasi, jangkauan target audiens, kemudahan implementasi, dan efektivitas dalam meningkatkan jangkauan promosi secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media promosi digital, khususnya melalui Instagram resmi kampus, memiliki bobot prioritas tertinggi, diikuti oleh pemasangan banner di area parkir dan kolaborasi dengan organisasi mahasiswa, berdasarkan hasil perbandingan berpasangan dalam AHP. Penelitian ini merekomendasikan optimalisasi media sosial sebagai strategi promosi utama untuk fasilitas kampus yang belum dikenal secara luas .
The Understanding Public Perception of Low-Cost Broadband Services Through Social Media Text Mining: Evidence from TikTok Nurwahid, Rendi; Dwiani S, Yosita; Nuraeni, Intan
MDP Student Conference Vol 5 No 1 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i1.15508

Abstract

Di era transformasi digital, akses internet berkecepatan tinggi telah bergeser dari kebutuhan sekunder menjadi kebutuhan primer di Indonesia. Munculnya layanan "Internet Rakyat" yang menawarkan 100 Mbps dengan harga Rp100.000 per bulan telah memicu wacana publik yang signifikan dan sentimen yang terpolarisasi di TikTok. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi persepsi publik dan mengevaluasi kelayakan produk menggunakan pendekatan Analisis Bisnis berbasis penambangan teks. Secara metodologis, studi ini menggunakan pelabelan sentimen berbasis leksikon (InSet) dan algoritma Pembelajaran Mesin (Random Forest, Regresi Logistik, dan K-Nearest Neighbor) untuk menganalisis 393 komentar TikTok. Hasil menunjukkan sentimen netral mendominasi sebesar 53,08%, diikuti oleh sentimen positif (23,85%) dan negatif (23,08%). Dalam pemodelan, Random Forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 74,36% dan skor F1 sebesar 0,7257. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun terdapat antusiasme yang tinggi, skeptisisme mengenai stabilitas jaringan masih tetap ada. Penelitian ini memberikan wawasan strategis untuk pemantauan merek dan peningkatan layanan di industri telekomunikasi.