Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemetaan Wilayah Berdasarkan Minat Baca Masyarakat dengan Algoritma K-Means Sekar Kedaton, Ayudia; Alan Bukhari, Bintang; Afrianto, Nur; Wahyu Febriyanto, Ridwan; Arum Sari , Aprillisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/mbga9p80

Abstract

Tingkat Kegemaran Membaca (TGM) di Indonesia menunjukkan ketidaksetaraan antarwilayah yang signifikan, namun pola pengelompokannya belum terpetakan secara analitis, sehingga menyulitkan perancangan kebijakan yang efektif. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia ke dalam klaster berdasarkan kemiripan karakteristik kegemaran membaca guna menyediakan model segmentasi berbasis data untuk perumusan kebijakan yang lebih strategis. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma klasterisasi K-Means. Penelitian ini mengolah data publikasi Perpustakaan Nasional RI tahun 2024, yang mencakup 39 data provinsi. Dua variabel utama yang menjadi dasar analisis adalah skor Tingkat Kegemaran Membaca (skala 1-100) dan Frekuensi Membaca per minggu. Proses klasterisasi dilakukan untuk membentuk dua kelompok, yaitu klaster tinggi dan rendah. Hasil penelitian berhasil mengidentifikasi dua klaster yang berbeda secara statistik. Sebanyak 76.92% provinsi (30 provinsi) terkategori dalam Klaster Tinggi dengan pusat klaster (centroid) TGM pada skor 71.23. Sementara itu, 23.08% provinsi (9 provinsi) masuk ke dalam Klaster Rendah dengan centroid TGM 55.14. Temuan kunci menunjukkan bahwa seluruh anggota Klaster Rendah secara geografis terkonsentrasi di kawasan timur Indonesia, mengonfirmasi adanya kesenjangan literasi regional yang tajam. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa pendekatan kebijakan literasi yang seragam tidak lagi memadai untuk kondisi Indonesia saat ini. Adanya perbedaan karakteristik yang jelas antar klaster menegaskan perlunya strategi yang berbeda dan terfokus. Penelitian ini merekomendasikan intervensi yang berfokus pada peningkatan aksesibilitas untuk provinsi di Klaster Rendah, dan peningkatan kualitas bacaan untuk Klaster Tinggi, sebagai landasan analitis bagi pemerintah untuk merumuskan kebijakan literasi yang lebih adil dan tepat sasaran.
Pengisian Baterai Menggunakan Teknologi Panel Surya Sederhana Mizan Siddiq, Kurniadi; Az Zahra Yusuf, Maulana; Afrianto, Nur
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/3njxk687

Abstract

Jurnal ini Membahas tentang perancangan sistem pengisian baterai lithium menggunakan panel surya mini berbasis ESP32 yang dikendalikan secara otomatis dengan bantuan sensor LDR dan Motor Servo. Sistem ini dirancang agar panel surya dapat bergerak mengikuti arah cahaya matahari paling kuat, sehingga meningkatkan efisiensi penyerapan energi. Perancangan meliputi pemrograman mikrokontroler, integrasi sensor dan aktuator, serta simulasi pada platform Wokwi. Meskipun perangkat belum dirakit secara fisik, hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan intensitas cahaya dan mengatur arah panel secara efisien. Pendekatan ini memberikan gambaran awal sistem energi terbarukan berskala kecil yang ekonomis dan layak dikembangkan.