Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Harga Rumah Menggunakan Decision Tree Muchammad Rosyid Aridho, Sayid; Hasna Khaira Aswha, Alisa; Dwi Wahyuni, Tesa; Arum Sari, Aprilisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/f1bwa603

Abstract

Harga rumah yang terus meningkat dan dipengaruhi oleh berbagai faktor menjadikan proses penetapan harga kerap tidak akurat, subjektif, dan kurang transparan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi harga rumah di wilayah Sleman dengan membangun model prediksi menggunakan algoritma Decision Tree Regressor. Data diperoleh dari situs rumah123.com dan difokuskan pada properti di Sleman, dengan lima fitur utama: jumlah kamar tidur, kamar mandi, carport, luas tanah, dan luas bangunan. Setelah melalui tahap pembersihan dan transformasi data, model dilatih dan dievaluasi untuk mengukur pengaruh masing-masing fitur terhadap harga. Hasil menunjukkan bahwa luas bangunan (building_area) menjadi faktor paling dominan, diikuti oleh luas tanah, jumlah kamar mandi, kamar tidur, dan carport. Visualisasi pohon keputusan menunjukkan bahwa pembagian awal dilakukan berdasarkan building_area ? 101,5 m². Rumah dengan ukuran kecil dan tanah sempit cenderung memiliki harga lebih rendah, namun terdapat anomali seperti rumah kecil dengan harga tinggi yang diduga dipengaruhi faktor eksternal seperti lokasi strategis. Model memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,49, yang berarti mampu menjelaskan 49% variasi harga rumah. ilai ini masih tergolong moderat, mengingat kompleksitas data properti dan absennya fitur-fitur eksternal seperti lokasi geografis, status legalitas, dan kualitas bangunan. Nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sekitar ±219 juta rupiah menunjukkan deviasi rata-rata prediksi terhadap harga aktual. Penambahan fitur eksternal serta penggunaan model ensemble disarankan untuk meningkatkan akurasi.
Pengembangan Sistem Otomatis Air Wudhu dengan Deteksi Cepat menggunakan Sensor Ultrasonik Dwi Wahyuni, Tesa; Erica Djaksono, Stefany; Firman Febrianto, M; Pramono, Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/k5tprd81

Abstract

Pemborosan air saat wudhu sering terjadi akibat penggunaan kran manual yang tidak ditutup dengan tepat waktu oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kran air otomatis berbasis Arduino Uno dan sensor ultrasonik guna meningkatkan efisiensi penggunaan air saat wudhu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototyping, yang mencakup tahapan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pembuatan prototype, serta pengujian fungsional sistem. Sistem yang dirancang menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi keberadaan tangan, yang kemudian mengaktifkan relay dan pompa air agar air mengalir melalui kran secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi tangan secara akurat dalam jarak 0 hingga 30 cm dan mengaktifkan aliran air secara otomatis. Sistem memberikan respon cepat dan konsisten, serta tidak aktif di luar jangkauan sensor. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat berfungsi secara efektif dan efisien dalam mendukung aktivitas wudhu yang higienis dan hemat air.