Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Alvian Setiono, Stefanus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree Alvian Setiono, Stefanus; Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/4q3z9j41

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) untuk mengidentifikasi secara dini mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan studi. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi data mining terhadap data sekunder mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta angkatan 2021-2024. Analisis dilakukan terhadap empat atribut kunci, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS, persentase kehadiran, dan semester aktif. Model yang dibangun kemudian dievaluasi kinerjanya menggunakan metode 10-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi yang dibangun mampu mencapai tingkat akurasi 80% pada data uji. Atribut Kehadiran teridentifikasi sebagai faktor prediktor paling signifikan, diikuti oleh IPK dan progres perolehan SKS. Model ini berhasil diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi web interaktif yang berfungsi sebagai sistem peringatan dini (early warning system) untuk mendukung intervensi akademik yang lebih cepat dan efektif.
Co-Authors Eko Purwanto