Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Prayoga, Iphang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Opinion Mining on Spotify Music App Reviews Using Bidirectional LSTM and BERT Arsi, Primandani; Firmanda, Reza Arief; Prayoga, Iphang; Subarkah, Pungkas
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2025): October
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v12i2.25323

Abstract

The increasing number of user reviews on digital music platforms such as Spotify highlights the importance of sentiment analysis to better understand user perceptions. This study aims to develop a sentiment classification model for Spotify user reviews using a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) approach combined with BERT embeddings. The dataset consists of multilingual user reviews collected from the Google Play Store. Preprocessing steps include text cleaning, tokenization, and padding. BERT is utilized to generate contextual word embeddings, which are then processed by the BiLSTM model to classify sentiments as either positive or negative. The model’s performance is evaluated using a confusion matrix with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the BiLSTM-BERT model achieves an F1-score of 0.8852, a recall of 0.9396, a precision of 0.8375, and an accuracy of 0.8374. These findings demonstrate the model’s effectiveness in handling multilingual sentiment analysis tasks, offering valuable insights for developers in enhancing user experience through data-driven decision-making.
Optimasi Strategi Pencegahan Cyberbullying bagi Usia Remaja di Kab. Banyumas Berbasis IT Arsi, Primandani; Prayoga, Iphang; Asyari, Muhammad Hasyim
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i2.1011

Abstract

Cyberbullying atau istilah lainya perundungan digital adalah salah satu tindak pidana yang sering terjadi di dunia maya. Tindakan cyberbullying umumnya terjadi di kalangan remaja. Polresta Banyumas sesuai dengan tugasnya pada fungsi Binmas yakni melaksanakan pembinaan pada masyarakat meliputi pemberdayaan Polmas, ketertiban masyarakat dan kegiatan koordinasi melalui pengamanan swakarsa, kerjasama dalam pemeliharaan keamanan serta ketertiban masyarakat termasuk edukasi pencegahan tindakan pelanggaran UU ITE. Kendati kegiatan pembinaan/edukasi telah rutin dilakukan, namun belum dapat menjamah semua pelosok Kab.Banyumas. Hal ini dikarenakan luas daerah Kab.Banyumas dan personel Bhabinkamtibmas tidak sebanding. Permasalahan lain muncul ketika pandemi, yakni kegiatan pembinaan remaja tersebut terhenti akibat proses belajar mengajar dilakukan secara daring. Sehingga otomatis agenda untuk sosialisasi ke sekolah menjadi terhenti. Padahal selama masa pandemi aktivitas remaja di dunia maya justru semakin meningkat, hal ini justru beresiko lebih besar pada peluang tindak kejahatan dunia maya. Permasalahan tersebut terjadi karena model sosialisasi konvensional yang selama ini diterapkan Polresta Banyumas dapat dikatakan kurang efektif dan efisien. Adapun solusi yang dapat dilakukan dilakukan yaitu dengan metode Webinar. Berdasarkan pelaksanaan kegiatan dapat disimpulkan bahwa tujuan dari kegiatan ini tercapai. Hal itu ditandai dengan adanya peningkatan kemampuan pemahaman bagi sasaran terkait cyberbullyng melalui perbandingan data pre-test diawal acara dan post-test diakhir acara.
Co-Authors Arsi, Primandani Asyari, Muhammad Hasyim Firmanda, Reza Arief Subarkah, Pungkas