Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP)
fatmaauliazahra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Citra Jenis Ikan Air Tawar dan Air Laut Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) fatmaauliazahra; Annisa; Firmansyah, Nedi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7600

Abstract

Klasifikasi jenis ikan berdasarkan habitat air tawar dan air laut merupakan tantangan dalam bidang perikanan, terutama jika dilakukan secara manual yang memerlukan waktu dan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi otomatis berbasis citra digital dengan menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan ikan air tawar dan ikan air laut. Dataset terdiri dari 3.600 gambar yang terbagi secara seimbang untuk pelatihan, validasi, dan pengujian. Model dikembangkan menggunakan arsitektur MobileNetV2 melalui pendekatan transfer learning. Proses pelatihan dilakukan selama 10 epoch dengan preprocessing dan augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 94% pada data uji, dengan nilai precision dan recall masing-masing sebesar 96% dan 92% untuk ikan air tawar, serta 93% dan 96% untuk ikan air laut. Evaluasi melalui confusion matrix menunjukkan distribusi klasifikasi yang seimbang tanpa overfitting. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis ikan dengan tingkat akurasi tinggi, serta dapat diimplementasikan dalam sistem identifikasi ikan secara otomatis dan efisien. Kata kunci: Klasifikasi citra, Algoritma CNN, ikan air tawar, ikan air laut, MobileNetV2, transfer learning.
Co-Authors Annisa Firmansyah, Nedi