Afif Fahri, Reyhan
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi Machine Learning untuk Identifikasi Jamur pada Aplikasi Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Afif Fahri, Reyhan; Farouq Mauladi, Kemal; Hasan Wahyudi, Muhammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.945

Abstract

Kurangnya pengetahuan masyarakat dalam mengenali jamur beracun di Indonesia masih menjadi masalah serius yang dapat menyebabkan kasus keracunan, terutama di daerah yang memiliki kebiasaan mengonsumsi jamur liar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis Android yang dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis jamur secara otomatis sebagai upaya pencegahan keracunan. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, yang diimplementasikan menggunakan TensorFlow Lite agar dapat dijalankan secara efisien pada perangkat mobile. Dataset terdiri dari 2000 citra jamur yang dibagi dalam rasio 80% untuk pelatihan dan 20% untuk validasi, dengan pelatihan dilakukan selama 30 epoch. Model yang dihasilkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 83% dan akurasi pengujian sebesar 85%. Aplikasi yang dikembangkan mampu melakukan identifikasi secara cepat dan akurat, serta memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keamanan pangan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan di bidang kesehatan dan keamanan pangan.