Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology and Informatics Insight Journal
Supriani, Nisa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN MENTAL SISWA Supriani, Nisa; Wahyu Ningrum, Septi; Gusti Nugraheni, Anggit
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/y35c0d63

Abstract

Kesehatan dan pendidikan merupakan faktor penting dalam keberlanjutan suatu negara. Kesehatan mencakup tidak hanya aspek fisik, tetapi juga kesehatan mental yang sangat krusial untuk menjaga kualitas hidup individu. Kesehatan mental siswa adalah kondisi di mana tidak terdapat gangguan mental, yang sering kali dipicu oleh stres, sehingga dapat berperan besar dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental siswa dengan menggunakan algoritma Klasifikasi Naive Bayes. Dengan algoritma ini, hasil klasifikasi dapat dimanfaatkan lebih dalam untuk analisis lanjut mengenai kesadaran akan pengaruh kesehatan mental. Dataset yang digunakan terdiri dari informasi demografis, tekanan akademik, kepuasan belajar, durasi tidur, kebiasaan diet, serta riwayat kesehatan mental. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa faktor seperti tekanan akademik dan kebiasaan diet memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat depresi dan pikiran untuk bunuh diri. Model Naive Bayes dapat membantu mengidentifikasi pola yang berguna untuk mendeteksi risiko kesehatan mental di kalangan siswa. Dengan pemahaman ini, institusi pendidikan diharapkan dapat mengembangkan program intervensi yang lebih efektif untuk mendukung kesehatan mental siswa secara menyeluruh.
Rancangan User Interface untuk Meningkatkan Performa Pada E-Commerce Menggunakan Progressive Web Apps (PWA) Hidayat, Rahmat; Hasbi, Haris Fauzi; Putri, Dewi Marsela; Ningrum, Septi Wahyu; Supriani, Nisa; Farida, Milatul
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 2 No. 2 (2023): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/tiij.v2i2.781

Abstract

Progressive Web Apps (PWA) adalah aplikasi web yang menggunakan teknologi terkini untuk memberikan pengalaman seperti aplikasi seluler melalui browser. PWA menawarkan keunggulan dalam kecepatan pembuatan dan kemudahan akses, baik melalui laptop, komputer pribadi, atau perangkat seluler. Dalam konteks e-commerce, implementasi PWA dapat meningkatkan performa akses dan responsivitas platform. PWA dapat meningkatkan kecepatan load halaman dan waktu respon dalam transaksi e-commerce, serta memungkinkan aplikasi web bekerja lebih cepat dan bahkan secara offline. Analisis performa PWA pada perangkat mobile menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan dan efisiensi. Penelitian ini diharapkan menghasilkan bukti empiris tentang dampak positif penggunaan PWA dalam meningkatkan performa dan pengalaman pengguna pada situs web e-commerce, memberikan panduan bagi perusahaan e-commerce dalam pengambilan keputusan investasi teknologi, dan memberikan wawasan kepada pengembang dan desainer web tentang praktik terbaik dalam mengimplementasikan PWA.
Co-Authors Farida, Milatul Gusti Nugraheni, Anggit Hasbi, Haris Fauzi Ningrum, Septi Wahyu Putri, Dewi Marsela Rahmat Hidayat Wahyu Ningrum, Septi