Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology and Informatics Insight Journal
Arianyanto, Rio
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naiive Bayes dan Implementasi Menggunakan Pyton Milatul, Farida; Arianyanto, Rio
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/130a5h33

Abstract

Kelulusan mahasiswa merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan intervensi yang tepat. Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan yang dapat membantu institusi meningkatkan kualitas pembelajaran dan keberhasilan akademik. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes, algoritma berbasis probabilitas yang dikenal sederhana namun efektif, untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan mencakup berbagai faktor, seperti IPK, Pelatihan Pengembangan Diri, Prestasi, Forum Komunikasi Kuliah,kegiatan Organisasi dan Lulus Cepat. Implementasi dilakukan menggunakan Python, dengan memanfaatkan pengolahan data, pelatihan model, dan visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memiliki performa yang cukup baik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa, dengan akurasi yang signifikan. Model ini dapat dimanfaatkan oleh institusi pendidikan untuk mengidentifikasi mahasiswa yang membutuhkan perhatian lebih dini, sehingga memungkinkan pemberian intervensi yang tepat waktu untuk meningkatkan peluang kelulusan. Kata Kunci: prediksi kelulusan, metode Naive Bayes, Python
Co-Authors Milatul, Farida