Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Hendra Irawan Wijaya Kusuma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS EFFICIENTNET DAN GRAD-CAM PADA CITRA FUNDUS RETINA Hendra Irawan Wijaya Kusuma; Bagus Satrio Waluyo Poetro
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2896

Abstract

Retinopati diabetik merupakan salah satu komplikasi utama diabetes yang dapat menyebabkan kebutaan permanen jika tidak dideteksi secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis retinopati diabetik menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet dan visual Grad-CAM pada citra fundus retina. Dataset yang digunakan adalah APTOS 2019 Blindness Detection dengan lima klasifikasi tingkat keparahan retinopati. Proses meliputi preprocessing data, augmentasi citra, pelatihan model dengan transfer learning pada EfficientNetB3, evaluasi model melalui confusion matrix dan classification report, serta deployment menggunakan aplikasi Streamlit. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi validasi sebesar 75,70%, dengan performa terbaik pada kelas normal (kelas 0) dan akurasi yang masih dapat ditingkatkan pada kelas parah (kelas 3 dan 4). Integrasi Grad-CAM memberikan visualisasi yang membantu dalam interpretasi hasil prediksi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu diagnosis awal retinopati diabetik secara cepat dan akurat dalam praktik medis.
Co-Authors Bagus Satrio Waluyo Poetro