Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Azhari, Fikri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Dalam Klasifikasi Serangan DDoS Berdasarkan Data CIC IoMT Dataset Azhari, Fikri; Hananto, Bayu; Ernawati, Iin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11467

Abstract

Dengan semakin luasnya penerapan Internet of Things (IoT) di berbagai sektor, termasuk sektor medis dengan teknologi Internet of Medical Things (IoMT), serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi ancaman serius bagi keberlangsungan sistem. Penelitian ini membandingkan empat algoritma machine learning Random Forest, LightGBM, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendeteksi serangan DDoS pada IoMT. Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi dan waktu komputasi yang berjalan secara paralel menggunakan pendekatan Weighted Sum Method. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan skor 0.971578, diikuti oleh Naïve Bayes dengan skor 0.961235. Meskipun KNN memiliki akurasi tinggi, algoritma ini kurang efisien secara waktu, sedangkan LightGBM menunjukkan performa terendah dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi ancaman siber yang cepat dan akurat pada lingkungan IoMT.
Co-Authors Ernawati, Iin Hananto, Bayu