Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Mandalika Mathematics and Educations Journal Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Raditya Arya Kosasih
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sinergi Kampus dan Masyarakat dalam Membangun Kemandirian Desa: Implementasi Program Kuliah Kerja Nyata di Desa Batu Batu, Kutai Kartanegara Swadia Gandhi Mahardika; Nur Annisaa; Ady Maulana; Maria Regina Sihombing; Sukma Bima Fatri; Angel; Siti Sadina Audisha Rizal; Rahma Tri Bungsu Anugrah; Raditya Arya Kosasih; Andriyan Efhendi Putra
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2025): OKTOBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/kpdq2v11

Abstract

Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Mulawarman di Desa Batu Batu, Kecamatan Muara Badak, Kabupaten Kutai Kartanegara, dilaksanakan dengan tema “Sinergitas Kampus Berdampak Membangun Kemandirian Desa Mendukung Pencapaian SDGs Menuju Indonesia Emas.” Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan kontribusi nyata mahasiswa dalam pengabdian masyarakat melalui pendekatan edukatif, partisipatif, dan solutif. Berbagai program kerja dilaksanakan meliputi penyuluhan pengelolaan sampah organik dan anorganik, edukasi pencegahan stunting melalui leaflet, pemanfaatan tandan kosong kelapa sawit sebagai pupuk organik, literasi keuangan sejak dini, pembelajaran bahasa Inggris dasar, serta survei kependudukan door to door. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan kesadaran masyarakat, seperti terlihat pada perbedaan skor pre-test dan post-test dalam pengelolaan sampah (46% menjadi 75%), meningkatnya pemahaman orang tua mengenai stunting, serta antusiasme petani dalam mengolah limbah pertanian menjadi pupuk organik. Selain itu, siswa sekolah dasar menunjukkan pemahaman lebih baik tentang menabung dan bahasa Inggris dasar. Program survei kependudukan juga membantu pemerintah desa memperbarui data warga dan menyajikannya dalam bentuk laporan serta infografis. Secara keseluruhan, kegiatan KKN ini berjalan lancar dengan dukungan aktif perangkat desa, masyarakat, dan lembaga pendidikan, serta memberikan dampak positif bagi pembangunan berkelanjutan di Desa Batu Batu. Kolaborasi lintas disiplin membuktikan bahwa sinergi kampus dan masyarakat dapat menghasilkan solusi nyata yang relevan dengan kebutuhan desa.
A Computatioal Analysis of Kernel-Based Nonparametric Regression Applied to Poverty Data Adrianingsih, Narita Yuri; Dani, Andrea Tri Rian; I Nyoman Budiantara; Dandito Laa Ull; Raditya Arya Kosasih
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 7 No 3 (2025): Edisi September
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v7i3.9802

Abstract

This research aims to model the relationship between poverty and socioeconomic variables in Nusa Tenggara Timur Province, Indonesia. The purpose of the study is to assess the effectiveness of nonparametric regression, specifically using kernel methods, to provide a more accurate representation of the complex and nonlinear relationships between predictor variables and poverty levels. The study focuses on several key variables, including average years of schooling, labor force participation rate, percentage of households with access to electricity, population density, illiteracy rate, and life expectancy. The research utilized a kernel regression approach, comparing the performance of different kernel functions, including Gaussian, Epanechnikov, Triangle, and Quartic kernels. The model’s performance was evaluated using metrics such as Mean Squared Error (MSE), Generalized Cross Validation (GCV), and the coefficient of determination (R²). The results showed that the Gaussian kernel function provided the most accurate predictions for poverty levels, with the best balance between model complexity and error.
Co-Authors Ady Maulana Andriyan Efhendi Putra Angel Dandito Laa Ull Dani, Andrea Tri Rian I Nyoman Budiantara Maria Regina Sihombing NARITA YURI ADRIANINGSIH Nur Annisaa Rahma Tri Bungsu Anugrah Siti Sadina Audisha Rizal Sukma Bima Fatri Swadia Gandhi Mahardika