Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika
Kusumah Dimyati, Diah Santika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peramalan Harga Bawang Merah di Pasar Tradisional Kota Bandung Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Kusumah Dimyati, Diah Santika; Kurniati, Eti
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3550

Abstract

Bawang merah merupakan komoditas hortikultura yang menjadi prioritas pengembangan sayuran dataran rendah di Indonesia. Perannya yang sangat strategis menjadikan bawang merah digolongkan sebagai salah satu kebutuhan pokok masyarakat Indonesia. Harga yang berfluktuasi menjadi masalah tersendiri bagi komoditas ini. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model peramalan terbaik untuk harga bawang merah di pasar tradisional kota bandung sehingga konsumen dan produsen memiliki gambaran tentang harga di masa mendatang dan dapat mengantisipasi kemungkinan kerugian yang yang mungkin terjadi. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder berupa harga bawang merah di pasar tradisional kota Bandung setiap minggunya mulai dari Januari 2021 sampai Juni 2023. Data diperoleh dari Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Bandung dimana harga bawang merah selama kurun waktu penelitian mengalami fluktuasi. Dengan menggunakan pendekatan model ARIMA, maka diperoleh Pemodelan terbaik adalah menggunakan ARIMA (1,1,1) dengan tingkat kesalahan peramalan dengan MAPE adalah sebesar 6,3%. Berdasarkan hasil dari metode ARIMA peramalan dari harga bawang merah pada periode ke 121 atau minggu ke-satu di bulan Agustus diperoleh RP 43.600.
Co-Authors Eti Kurniati, Eti