Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal of Information Technology and Society (JITS) Teknologi Informasi dan Digital (TRIDI)
Belinda Eka Sarah Dewi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Optimisasi Robust pada Masalah Pickup dan Delivery dengan Ketakpastian Time Window Dewi, Belinda Eka Sarah
Sepren Vol 5 No 02 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sepren.v5i02.1477

Abstract

The pickup and delivery problem with time window (PDPTW) is a problem related to planning the optimal route for a vehicle in providing transportation services to a number of customers with the aim of minimizing operational costs. The classic PDPTW model generally assumes that parameter values are certain. However, in practice it is difficult to find the exact value of a parameter. Time window uncertainty is often found in the pickup and delivery problem by transportation service providers. This is important for transportation service providers, because taking into account the uncertainty of the time window is expected to result in better travel routes. In this paper, a deterministic model of PDPTW was developed. Robust Optimization is used to solve the time window uncertainty. The time window uncertainty is assumed to be in a box uncertainty set. Furthermore, Robust counterpart model is developed which is computationally tractable using Linear Programming.
SENTIMENT ANALYSIS MODEL ON ELECTRIC VEHICLES USING INDOBERTWEET AND INDOBERT ALGORITHM Belinda Eka Sarah Dewi
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/w5r3g517

Abstract

The increasing adoption of electric vehicles in Indonesia has sparked various public opinions, necessitating sentiment analysis to understand societal perspectives. This study aims to compare the performance of two transformer-based models, IndoBERTweet and IndoBERT, in analyzing sentiments towards electric vehicles in Indonesia. Using a dataset collected from Indonesian language tweets and online comments, the data undergoes preprocessing, sentiment labelling into positive, negative, and neutral sentiments, and subsequent fine-tuning of both models. The models are evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. Experimental results demonstrate that IndoBERTweet achieves superior performance compared to IndoBERT in sentiment classification. The best performance recorded for IndoBERTweet was an accuracy of 82,40%, with an F1-score of 82,39%, while IndoBERT achieved an accuracy of 75,98% and an F1-score of 75,46%. These findings highlight the importance of using domain-spesific models for sentiment analysis and contribute to advancements in Indonesia-language natural language processing (NLP).
Penerapan Clustering Kinerja Pengelolaan Sampah Daerah Indonesia dengan Algoritma K- Means Marisa; Belinda Eka Sarah Dewi; Satria, Satria; Panca Indah Lestari
Prosiding SISFOTEK Vol 9 No 1 (2025): SISFOTEK IX 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Waste management is a major problem in Indonesia that requires a comprehensive assessment. This study utilizes data from 2024 obtained from the National Waste Management Information System (SIPSN) managed by the Ministry of Environment and Forestry (KLHK), with performance indicators including the level of waste management and waste handling. The technique applied is K-Means Clustering with the use of the Elbow Method to determine the number of the most efficient clusters. The findings indicate that the most efficient clusters consist of three categories: cluster 0 (low-performance areas), cluster 1 (medium-performance areas), and cluster 2 (high-performance areas). Areas that show high performance are characterized by a high proportion of managed and handled waste that is almost 100%. Based on the analysis results, Bogor Regency is included in the group with the best performance in waste management, so it can be used as a reference for other regions in implementing successful and sustainable waste management strategies.
PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS Belinda Eka Sarah Dewi; Sandy Haikal; H.S. Sulistyowati; Rina Fitriani; Domo Pranowo Kuswandono
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 2 No. 2 (2024): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v2i2.38

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor industri, termasuk sektor otomotif. Salah satu aspek yang semakin menarik perhatian adalah prediksi harga mobil bekas. Dalam studi ini, algoritma Random Forest digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas berdasarkan data historis. Faktor-faktor seperti model mobil, tahun produksi, kapasitas mesin, jarak tempuh, transmisi, bahan bakar, dan wilayah dimasukkan ke dalam model untuk meningkatkan akurasi prediksi. Aplikasi prediksi ini dikembangkan dalam bentuk WebApp, memudahkan pengguna untuk memasukkan parameter mobil dan memperoleh hasil prediksi. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 90% variabilitas harga berdasarkan input pengguna. Dengan demikian, model ini dapat menjadi acuan berguna bagi penjual dan pembeli mobil bekas dalam menetapkan harga yang sesuai dengan kondisi pasar. Aplikasi ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang memengaruhi harga mobil bekas dan potensinya dalam membantu pengambilan keputusan. Teknologi Machine Learning terbukti efektif dalam menangani kompleksitas pasar otomotif yang dinamis, memberikan prediksi harga yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional.
RANCANG BANGUN APLIKASI RESTORAN MENGGUNAKAN METODE FEATURE DRIVEN DEVELOPMENT Ariyanto Fajarudin; Rahmadi; Belinda Eka Sarah Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 2 No. 2 (2024): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v2i2.67

Abstract

Industri restoran saat ini mengalami pertumbuhan yang cepat seiring perubahan gaya hidup masyarakat yang semakin cepat dan signifikan. Meningkatnya harapan pelanggan terhadap kualitas layanan serta kemudahan akses terhadap apapun telah membuat pelaku usaha mengubah strategi untuk menerapkan teknologi informasi sebagai cara untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Dalam hal ini, penerapan aplikasi berbasis web sangat diperlukan karena memungkinkan integrasi yang lebih fleksibel dan efisien dalam pengelolaan restoran. Aplikasi dengan model ini memberikan kemudahan bagi pemilik usaha dalam mengatur segala hal terkait operasional, seperti manajemen pesanan hingga penyediaan informasi untuk pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi restoran berbasis web dengan menggunakan metode Feature Driven Development (FDD). Metode ini digunakan karena menawarkan pendekatan yang terstruktur dan fokus pada pengembangan fitur-fitur utama yang dibutuhkan oleh restoran. Dengan fokus utamanya pada fitur-fitur penting, aplikasi diharapkan dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, mudah, dan efisien dalam pengelolaannya. Selain itu, penerapan Content Management System (CMS) pada aplikasi ini memberikan kemudahan bagi pengguna non-teknis dalam mengatur fitur aplikasi secara mandiri tanpa harus bergantung pada pengembang. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini dilengkapi dengan fitur-fitur penting seperti pengelolaan stok, menu, pemesanan, dan sistem Point of Sale (POS). Dengan adanya fitur-fitur ini, pemilik restoran dapat memantau serta mengatur operasional restoran secara real-time dan menyediakan layanan yang lebih responsif terhadap kebutuhan pelanggan. Metode FDD yang diterapkan dalam pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat mempercepat proses pengembangan dan memastikan kualitas aplikasi yang dihasilkan tetap terjaga. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi restoran berbasis web dengan penerapan CMS yang siap digunakan, dengan fitur-fitur utama yang dimaksimalkan untuk memudahkan pengelolaan dan meningkatkan kualitas layanan pada restoran. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi pengembangan teknologi di industri restoran, khususnya dalam hal penggunaan metode pengembangan aplikasi perangkat lunak yang lebih terstruktur dan efisien. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi bagi pemilik bisnis restoran, tetapi juga menambah literatur dan praktik pengembangan aplikasi berbasis web di berbagai industri yang terus berkembang.
RANCANG BANGUN SISTEM E-LIBRARY BERBASIS WEB DI SMK BINAKARYA MANDIRI BEKASI Satria; Indy Khusnayeni; Belinda Eka Sarah Dewi; Marisa; Carudin; Panca Indah Lestari
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 2 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i2.231

Abstract

The development of information technology has encouraged various educational institutions to shift from manual systems to more effective and efficient digital systems. Library management is one important aspect that requires digitalization so that the process of recording, information retrieval, and service to users can run more optimally. To support these needs, this study designed a web-based E-Library system with the aim of improving the quality of library services, providing faster access to information, and facilitating collection management and borrowing activities. This study used a prototype method with data collection techniques through observation, interviews, and document studies. The system was developed using the CodeIgniter framework, PHP, MySQL, and UML design, then tested using Black Box Testing. The results of the study indicate that the E-Library system built is able to improve the efficiency of library management, reduce administrative errors, accelerate the activity monitoring process, and provide digital book reading access for users. However, several limitations were still found, such as the lack of access rights settings for downloading e-books and the lack of a reading history feature, which are recommended for development in the next stage
MONITORING GAS BERBAHAYA KARBON MONOKSIDA (CO) PADA RUANG KERJA MENGGUNAKAN SENSOR MQ 135 DAN LED MATRIX P10 SEBAGAI TAMPILAN Carudin; Marisa; Belinda Eka Sarah Dewi; Siti Chodijah
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 1 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i1.70

Abstract

Perkembangan teknologi dan pembangunan yang pesat, memberikan dampak negatif yaitu mengakibatkan kualitas udara semakin menurun akibat terkontaminasi oleh polutan yang berasal dari aktivitas pembakaran sampah, gas buang kendaraan bermotor, dan kegiatan industri yang menghasilkan polusi. Pekerja atau karyawan kantoran seringkali lalai dalam memperhatikan kualitas udara dalam ruang kerjanya hal yang bisa menurunkan kualitas udara dalam ruangan adalah hasil dari AC dan atau gas sisa pembakaan lainya sehingga menyebabkan kerugian bagi manusia. Selain itu, gas-gas tersebut juga mengakibatkan terjadinya efek rumah kaca. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah sebuah sistem monitoring gas berbahaya karbon monoksida menggunakan protokol TCP/IP untuk mengirimkan data ke platform IoT Ganesha16. Dalam input sistem digunakan sensor MQ-135 yang dapat mendeteksi metana. Data dari sensor akan dikirimkan ke Arduino, kemudian ditampilkan pada Led Matrix P10 sebagai Tampilan dan diteruskan melalui modul wifi ESP8266 agar dapat dikirimkan ke platform IoT Ganesha16. Data yang dikirimkan ke web server menggunakan protokol TCP/IP untuk kemudian ditampilkan dalam web server Ganesha16 agar data dapat ditampilkan secara realtime. Dalam eksekusi keseluruhan program yang dijalankan, didapatkan bahwa antara proses pertama (pembacaan sensor) sampai ke menampilkan data di Ganesha16 di dapatkan delay rata-rata 1,95 second. Delay pada bagian TCP/IP didapatkan rata-rata 1,37 second pada waktu realtime.
PENGUKURAN KEMIRIPAN KALIMAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN REPRESENTASI WORD EMBEDDING FASTTEXT Belinda Eka Sarah Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 1 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i1.99

Abstract

Pengukuran kemiripan kalimat merupakan komponen penting dalam berbagai aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP), seperti pencarian semantik, sistem tanya jawab, dan deteksi plagiarisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan model word embedding FastText dalam mengukur kemiripan semantik antar kalimat berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan adalah Semantic Textual Similarity Benchmark (STS-B) versi Bahasa Indonesia, yang memuat pasangan kalimat beserta skor kemiripan berdasarkan penilaian manusia. Setiap kalimat direpresentasikan sebagai rata-rata vektor dari kata-kata penyusunnya menggunakan model FastText pralatih untuk Bahasa Indonesia. Kemiripan antar kalimat dihitung menggunakan cosine similarity, dan hasilnya dibandingkan dengan skor referensi manusia menggunakan korelasi Pearson dan Spearman. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa FastText mampu menangkap sebagian besar makna semantik antar kalimat, dengan nilai korelasi Pearson sebesar 0.3658 dan Spearman sebesar 0.4260. Meskipun demikian, hasil tersebut mengindikasikan bahwa pendekatan berbasis word-level embedding seperti FastText memiliki keterbatasan dalam memahami konteks yang lebih kompleks. Penelitian ini memberikan gambaran awal mengenai efektivitas FastText dalam tugas pengukuran similarity semantik untuk Bahasa Indonesia dan membuka peluang pengembangan metode representasi yang lebih kontekstual di masa depan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN MAKANAN ONLINE BERBASIS WEBSITE DI LINGKUNGAN PERUMAHAN GRAHA CIPTA 5 KAB. BEKASI Marisa; Belinda Eka Sarah Dewi; Muhammad Nur; Salman Al Farissi
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 4 No. 1 (2026): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/wjj00r66

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha kuliner untuk memanfaatkan sistem digital dalam mendukung kegiatan penjualan. Di lingkungan perumahan, proses pemesanan makanan masih banyak dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan transaksi, serta kesulitan dalam pengelolaan data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan makanan online berbasis website yang dapat digunakan oleh pelaku usaha dan pelanggan di lingkungan perumahan. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pemesanan makanan secara online, pengelolaan data produk, pencatatan transaksi, serta pengelolaan stok untuk mendukung efektivitas operasional usaha. Metode pengembangan yang digunakan adalah Prototype, yang memungkinkan pengguna terlibat secara langsung dalam proses evaluasi dan penyempurnaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mempermudah proses pemesanan makanan, meningkatkan akurasi pengelolaan data penjualan, mempercepat pelayanan kepada pelanggan, serta membantu pelaku usaha dalam mengelola aktivitas bisnis secara lebih efektif. Dengan demikian, sistem informasi penjualan makanan online berbasis website dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional usaha kuliner di lingkungan perumahan Graha Cipta 5 kabupaten Bekasi.  
Aplikasi Penerimaan Dan Pengeluaran Kas Secara Tunai Menggunakan Framework Codeigniter Pada Stmik Bani Saleh: Aplikasi Penerimaan Dan Pengeluaran Kas Secara Tunai Menggunakan Framework Codeigniter Pada Stmik Bani Saleh Rina Fitriani; Nabila Nabila; Diand Mardiana Diand Mardiana; Rahmadi Rahmadi; Belinda Eka Sarah Dewi Belinda Eka Sarah Dewi; HS. Sulistyowati HS. Sulistyowati
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 1 No 2 (2023): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v1i2.23

Abstract

Informasi merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah Perusahaan. Salah satu informasi yang sangat dibutuhkan dalam bidang keuangan yaitu mengenai penerimaan dan pengeluaran kas karena sangat berpengaruh terhadap kelancaran administrasi keuangan dan juga dapat menghemat waktu. Masalahnya program aplikasi yang ada belum dapat diakses dari luar kantor dan laporan sering terlambat. Tujuan penelitian ini membuat sistem berbasis web dengan metode Waterfall mulai dari tahapan spesifikasi kebutuhan dilanjutkan perencanaan (planning), pemodelan (modeling), konstruksi (construction), pengembangan (development) sampai sistem siap digunakan. Berdasarkan program aplikasi Penerimaan dan Pengeluaran Kas secara Tunai menggunakan Framework Codeigniter yang telah dihasilkan dapat memudahkan pengguna dalam menambah data transaksi penerimaan dan pengeluaran kas di STMIK Bani Saleh, setiap transaksi yang sudah ditambahkan akan tersimpan dslam database sesuai dengan golongan akunnya masing-masing, Laporan yang dihasilkan lebih akurat, efektif dan efisien dari segi waktu dan biaya.
Co-Authors Ariyanto Fajarudin Carudin Diand Mardiana Diand Mardiana Domo Pranowo Kuswandono H.S. Sulistyowati HS. Sulistyowati HS. Sulistyowati Indy Khusnayeni Marisa Marisa Muhammad Nur Nabila Nabila Panca Indah Lestari Panca Indah Lestari Rahmadi Rahmadi Rahmadi Rina Fitriani - Salman Al Farissi Sandy Haikal Satria Siti Chodijah