Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Haumeni Journal of Education Blueprint Journal
Putriane, Melse Denata
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN ASSEMBLR EDU SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF PADA PROGRAM STUDI PERMESINAN KAPAL DI ERA DIGITAL Aditiawan, Davin; Putriane, Melse Denata; Tnunay, Imanuel Adam
Haumeni Journal of Education Vol 5 No 2 (2025): Edisi Khusus
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/haumeni.v5i2.24081

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut transformasi dalam metode pembelajaran, khususnya pada Program Studi Permesinan Kapal yang memerlukan pemahaman mendalam tentang komponen mesin kapal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Augmented Reality (AR) menggunakan platform Assemblr EDU sebagai inovasi pembelajaran untuk visualisasi komponen mesin kapal secara tiga dimensi. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan melibatkan 25 mahasiswa Program Studi Permesinan Kapal semester II sebagai subjek penelitian. Data dikumpulkan melalui observasi pembelajaran dan kuesioner evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AR untuk visualisasi 3D komponen mesin kapal mendapat respons sangat positif dengan tingkat kepuasan pembelajaran mencapai 88%, efektivitas pembelajaran 90%, dan motivasi belajar 92%. Mahasiswa dapat memvisualisasikan komponen mesin kapal secara tiga dimensi dengan detail yang lebih akurat, memahami struktur internal komponen, dan mengidentifikasi bagian-bagian mesin dengan presisi tinggi. Tantangan yang dihadapi meliputi keterbatasan infrastruktur teknologi dan kurva pembelajaran penggunaan platform. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AR dengan Assemblr EDU efektif meningkatkan kualitas pembelajaran visualisasi komponen mesin kapal dan dapat menjadi model inovasi pendidikan teknik di era digital.
Optimalisasi Pemanfaatan Automatic Identification System (AIS) untuk Monitoring dan Pengendalian Navigasi pada Kapal MV. Red Rover: Optimization of the Use of the Automatic Identification System (AIS) for Monitoring and Navigation Control on the MV. Red Rover Ship PUTRIANE, MELSE DENATA; NUGROHO, KONGSO; MAU, ARSENIUS ROBINSON
Blueprint Journal Vol 1 No 3 (2025): October: Blueprint Journal
Publisher : PT Yupin Felicitas Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Automatic Identification System (AIS) merupakan sistem berbasis komunikasi radio yang berperan penting dalam keselamatan dan pengendalian navigasi kapal. Penelitian ini dilakukan secara langsung pada kapal MV. Red Rover dengan menggunakan metode mixed methods yang menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Pendekatan kualitatif digunakan untuk menggambarkan proses operasional dan pemanfaatan AIS oleh awak kapal, sedangkan pendekatan kuantitatif digunakan untuk menganalisis hasil angket mengenai efektivitas, keandalan, dan tingkat penggunaan fitur AIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AIS tipe SIMRAD V5035 Class-A berfungsi optimal dalam mendukung keselamatan pelayaran, dengan tingkat akurasi data posisi dan arah kapal yang tinggi. Integrasi AIS dengan sistem navigasi lain seperti Radar, GPS, dan ECDIS mampu meningkatkan situational awareness serta mendukung deteksi dini terhadap potensi tabrakan di laut. Meskipun demikian, peningkatan terhadap pembaruan perangkat lunak dan pemeliharaan sistem masih diperlukan agar kompatibel dengan teknologi navigasi terkini. Secara keseluruhan, optimalisasi AIS memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan keamanan, efisiensi, dan keandalan sistem navigasi kapal niaga.
Co-Authors Aditiawan, Davin MAU, ARSENIUS ROBINSON NUGROHO, KONGSO Tnunay, Imanuel Adam