Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Multidisciplinary Science
Atok, R. Mohamad
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Forecast sales volume of aviation fuel in Jakarta using ARIMA Method to support inventory control Setiyawan, Ary Putra; Wibowo, Wahyu; Atok, R. Mohamad
Indonesian Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 4 (2024): Indonesian Journal of Multidisciplinary Science
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/ijoms.v3i4.804

Abstract

The civil aviation industry in Indonesia experienced a significant increase from 2009-2018. The increase occurred in passenger and cargo activities. However, the situation changed drastically when the Covid-19 pandemic occurred throughout the world in 2019. PT xyz as a company need to adapt and optimize the business process. Inventory management is something that can be optimized. The aim of this research was to forecast aviation fuel demand in Jakarta and utilize the forecast result as a basis for inventory management. This research utilizes time series data on aviation fuel sales to determine demand estimates for the following month. The method used to forecast is the Autoregressive Integrated Moving Average. Furthermore, the forecast data is combined with information on storage capacity and historical data on product supply arrivals as input data in calculating safety stock to obtain more economical inventory management. The result of this research is that the best forecast avtur demand in Jakarta is using Arima (1,1,1). Safety inventory calculation based on demand forecasting with 90% cycle service level for Jakarta is 42,495 kiloLiter and PT xyz still can reduce products in their storage worth IDR. 341.8 M in Jakarta to maintain the same cycle service level.
Pemanfaatan Prediksi Klaim Rasio Berbasis Data Historis untuk Mendukung Penyesuaian Premi Asuransi Kesehatan Siregar, Benardo; Atok, R. Mohamad
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v11i3.64037

Abstract

Ketidaktepatan penetapan premi pada produk asuransi kesehatan, khususnya asuransi kesehatan kumpulan yang diterbitkan dalam bentuk polis kelompok bagi perusahaan atau organisasi, dapat menyebabkan peningkatan klaim rasio dan menurunnya profitabilitas perusahaan asuransi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan pendekatan prediksi berbasis data historis sebagai alat bantu dalam penyesuaian premi dan pengelolaan klaim. Data yang digunakan mencakup informasi premi, klaim, dan profil peserta asuransi kesehatan kumpulan pada salah satu perusahaan asuransi di Indonesia. Model prediksi digunakan untuk mengestimasi klaim rasio pada saat pembaruan polis, kemudian hasilnya dimanfaatkan dalam simulasi penyesuaian premi agar berada pada rentang klaim rasio yang ideal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan prediktif mampu memberikan estimasi klaim rasio yang konsisten dengan kondisi aktual serta dapat digunakan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan penyesuaian premi. Selain itu, hasil prediksi juga memberikan informasi awal untuk mengidentifikasi profil peserta dengan risiko klaim tinggi sehingga mendukung pengelolaan klaim yang lebih terarah. Secara keseluruhan, pemanfaatan prediksi klaim rasio berbasis data historis dapat menjadi alat pendukung yang efektif dalam proses penyesuaian premi dan pengelolaan klaim, sehingga membantu perusahaan asuransi mengelola risiko secara lebih proaktif dan menjaga keseimbangan antara premi dan klaim.
Co-Authors Setiyawan, Ary Putra Siregar, Benardo Wahyu Wibowo