Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Rawiyah
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Matematika Penyebaran ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) dan Pneumonia Berbasis Integral Tak Wajar: Analisis Laju Infeksi dan Prospek Vaksinasi Riza Prastya; Aldha Aulia Imtiyaz Hasibuan; Goffri Simarsoit; Nurul Fitriyah Siagian; Rawiyah; Ruth Prima Stefani Br. Nababan; Suvriadi Panggabean
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model matematika berbasis integral tak wajar guna menganalisis dinamika penyebaran Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) dan pneumonia di Kota Medan. Model SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) yang dimodifikasi digunakan untuk memetakan laju infeksi, efektivitas vaksinasi, dan dampak faktor lingkungan terhadap kedua penyakit tersebut. Simulasi numerik dilakukan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg (RKF45) dengan parameter yang diambil dari data sekunder dan literatur terkait. Hasil simulasi menunjukkan bahwa bilangan reproduksi dasar () untuk ISPA adalah 3.808, sementara untuk pneumonia adalah 2.26, yang menunjukkan potensi penyebaran endemik di Kota Medan jika tidak ada intervensi. Total infeksi kumulatif selama periode simulasi mencapai 2.306.336 kasus untuk ISPA dan 3.286 kasus untuk pneumonia, menunjukkan beban epidemi yang signifikan. Efektivitas vaksinasi terbukti sangat penting dalam mengurangi laju infeksi pneumonia, dengan pengurangan signifikan pada tingkat transmisi setelah pemberian vaksin. Penelitian ini merekomendasikan implementasi kebijakan kesehatan seperti kampanye vaksinasi massal, edukasi masyarakat tentang pencegahan penyakit, dan peningkatan sanitasi sebagai langkah strategis untuk mengendalikan penyebaran ISPA dan pneumonia. Pendekatan integral tak wajar memberikan wawasan mendalam tentang distribusi temporal kasus dan dampak intervensi jangka panjang.
Analysis of Catfish Production Growth Using Bernoulli’s Differential Equation Mey Gracia Sitanggang; Tio Arini Pasaribu; Rawiyah; Maria Adesuryani Purba; Lahnida Sitinjak; Nasution , Hamidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.61668

Abstract

Catfish (Clarias sp.) is one of the most widely cultivated aquaculture commodities in Indonesia, playing an important role in food security and local economic development. This study applies Bernoulli’s differential equation, which reduces to a logistic model, to evaluate catfish production in Indonesia from 2019 to 2025. Secondary data were obtained from the Ministry of Marine Affairs and Fisheries. Model parameters, including carrying capacity, intrinsic growth rate, and initial production, were estimated to fit the observed data. The results show that the logistic model effectively represents production trends between 2020 and 2024, with an average annual growth rate of approximately 4%. However, the model fails to capture the sharp decline observed in 2025, when actual production dropped by nearly 47%. This discrepancy indicates the presence of external non-linear factors, such as disease, environmental stress, or distribution disruptions, that were not included in the mathematical framework. Therefore, Bernoulli’s differential equation provides a useful baseline for analyzing production growth under normal conditions, while highlighting the need to integrate ecological and managerial considerations for more accurate long-term predictions.
Co-Authors Aldha Aulia Imtiyaz Hasibuan Goffri Simarsoit Lahnida Sitinjak Maria Adesuryani Purba Mey Gracia Sitanggang Nasution , Hamidah Nurul Fitriyah Siagian Riza Prastya Ruth Prima Stefani Br. Nababan Suvriadi Panggabean Tio Arini Pasaribu