Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Applied Science
Periyadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi AI Multifungsi Untuk Menelusuri Berita Dan Mengidentifikasi Potensi Hoaks Berbasis Multi AI Dan Tools Eksternal Wardhana, Daryl Loudi; Alfarisi, Muhammad Rizqy; Periyadi
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis AI untuk mengatasi tantangan disinformasi yang berkembang pesat, didorong oleh kesadaran akan potensi AI dan keterbatasan model bahasa besar (LLM) seperti knowledge cut-off dan halusinasi. Aplikasi ini dirancang untuk menyediakan informasi real-time dan mendeteksi potensi misinformasi, memanfaatkan workflow n8n untuk mengintegrasikan berbagai tools AI dan sumber data. Workflow utama melibatkan pemrosesan input pengguna melalui Webhook, analisis gambar menggunakan OpenAI, pencarian informasi web melalui Firecrawl, dan sintesis respons yang relevan dan terverifikasi oleh LLM (Gemini, Grok, dan model lainnya). Data di-chunk dan disimpan di Qdrant untuk pengambilan informasi yang efisien. Pengembangan ini bertujuan untuk memberdayakan pengguna dalam membedakan informasi faktual dari misinformasi, yang relevan mengingat kerentanan masyarakat Indonesia terhadap disinformasi akibat literasi rendah dan pengaruh emosional. Hasil yang diharapkan adalah alat bantu deteksi berita potensial, yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menghadapi tantangan penyebaran informasi cepat oleh AI. Aplikasi ini menyoroti bagaimana n8n dapat digunakan untuk membangun sistem AI kompleks yang memproses dan memverifikasi informasi secara efisien.Kata kunci - LLM, Gemini, Grok, AI, knowledge.
Pelacakan Kerumunan Adaptif: Deteksi Cerdas Berdasarkan Pergerakan Pengunjung Di Area Wisata Menggunakan Yolo Althoriq, Muhammad Adib; Periyadi; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan jumlah pengunjung di kawasan wisata terbuka seperti Kawah Putih mendorong perlunya sistem pemantauan keramaian yang akurat dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan pengelola dalam menjaga kenyamanan dan keamanan pengunjung. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dan penghitung keramaian berbasis pergerakan (movement counter) secara real-time menggunakan algoritma YOLOv8 untuk deteksi objek dan centroid tracker untuk pelacakan arah gerak. Sistem ini mampu membedakan pergerakan masuk dan keluar pengunjung dengan memanfaatkan metode pendeteksian garis lintas (line crossing). Hasil deteksi diintegrasikan dengan platform web menggunakan framework Flask, sehingga data jumlah pengunjung dapat ditampilkan secara real-time dalam bentuk grafik dan tabel. Pengujian dilakukan pada lokasi dengan tingkat keramaian tinggi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pergerakan individu secara akurat, dengan performa yang stabil di berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem crowd monitoring berbasis AI dan computer vision dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung pengelolaan destinasi wisata secara modern dan non-invasif. Kata kunci— pendeteksi keramaian, penghitung pergerakan, YOLOv8, centroid tracker, monitoring real-time, area wisata.
Co-Authors Althoriq, Muhammad Adib Giva Andriana Mutiara Muhammad Rizqy Alfarisi Wardhana, Daryl Loudi