Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
MAHDI FAZA, M.SIROJUDIN
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MODEL INDOBERT UNTUK DETEKSI POTENSI SUMBER STRES DALAM TEKS MEDIA SOSIAL MAHDI FAZA, M.SIROJUDIN; MOCH. TAUFIK
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.3046

Abstract

Media sosial, khususnya Twitter, sering dimanfaatkan pengguna untuk mengekspresikan pengalaman yang berpotensi mengandung ungkapan stres. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model IndoBERT dalam mengklasifikasikan potensi sumber stres pada teks berbahasa Indonesia. Data dikumpulkan melalui scraping Twitter dan diproses melalui normalisasi, pembersihan, serta tokenisasi sebelum diberi label ke dalam lima kategori: akademik, hubungan, kesehatan, pekerjaan, dan keuangan. Model dilatih menggunakan pendekatan supervised learning dengan fine-tuning, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan kinerja sangat baik dengan rata-rata precision 0.9748, recall 0.9742, dan F1-score 0.9731. Temuan ini membuktikan bahwa IndoBERT efektif digunakan untuk deteksi potensi sumber stres pada media sosial dan berkontribusi terhadap pengembangan NLP untuk kesehatan mental digital.
Co-Authors MOCH. TAUFIK