Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Insan Cendikia
Mhd Zahir Az Zikri
Unknown Affiliation
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Pemrograman Dasar Python di Sekolah SMK Swasta Triyadikayasa Desa Bandar Selamat sebagai Upaya Meningkatkan Literasi Digital dan Kreativitas Siswa: Pengabdian Mhd Zahir Az Zikri
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.2790

Abstract

The development of information technology requires the younger generation to have adequate digital skills, one of which is through mastery of computer programming. Python was chosen because of its simple syntax but has a wide range of applications. This community service activity, in the form of a socialization of basic Python programming, was held on August 8, 2025, at Triyadikayasa Private Vocational School, Bandar Selamat Village, Aek Songsongan District. The participants were 39 students consisting of Computer Network Engineering (TKJ) and Office Accounting majors. The activity methods included material delivery, hands-on practice, and interactive discussions. The results of the activity showed a significant increase in students' digital literacy, simple code writing skills, and growing interest in exploring the field of information technology. Student enthusiasm was evident through active involvement in practice and discussions, leading to the formation of independent study groups. This activity is a strategic step in improving digital literacy and student creativity, while also providing initial provisions to face the challenges of the digital era.
Sistem Pendataan Siswa dan Arsip Surat Masuk atau Keluar Yayasan Pendidikan Nadhira Nasrullah Mhd Zahir Az Zikri; Muhammad Sabir Ramadhan
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk memanfaatkan sistem berbasis komputer dalam menunjang kegiatan administrasi. Yayasan Pendidikan Nadhira Nasrullah masih menghadapi kendala dalam pendataan siswa serta pengarsipan surat masuk dan surat keluar yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data, serta risiko kehilangan dokumen. Oleh karena itu, Kerja Praktek ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendataan Siswa dan Arsip Surat Masuk atau Keluar berbasis web guna meningkatkan kualitas pengelolaan administrasi yayasan. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta web server Apache melalui XAMPP. Sistem ini dilengkapi fitur login, pengelolaan data siswa, arsip surat masuk dan keluar, serta pembuatan laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas administrasi.
Analisis Penentuan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Mhd Zahir Az Zikri; Kafilano Armanda A. R; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan jumlah produksi yang tidak tepat dapat menimbulkan kerugian bagi usaha roti akibat kelebihan atau kekurangan produksi. Toko Roti Sei Balai masih menentukan jumlah produksi berdasarkan perkiraan tanpa perhitungan yang terstruktur, sehingga diperlukan metode pendukung keputusan yang mampu menangani ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi roti menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan variabel permintaan dan persediaan sebagai input serta produksi sebagai output. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi permintaan 300 unit dan persediaan 50 unit, metode Fuzzy Tsukamoto menghasilkan rekomendasi jumlah produksi roti sebesar ± 541 unit. Metode ini dapat membantu pengambilan keputusan produksi secara lebih optimal dan terukur.
Implementasi Algoritma Perceptron dalam Klasifikasi Data Biner Menggunakan Pendekatan Jaringan Saraf Tiruan: Penelitian Mhd Zahir Az Zikri; Wanayumini; Rahmat; Nasir Fadillah Marpaung; Sultan Nico Nur'Arsy; Nurul Akmal Jodhy
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5340

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan telah mendorong pemanfaatan metode pembelajaran mesin dalam berbagai proses klasifikasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Salah satu model dasar dalam jaringan saraf tiruan adalah perceptron, yang dirancang untuk melakukan klasifikasi data biner melalui mekanisme pembobotan input dan fungsi aktivasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma perceptron dalam klasifikasi data biner menggunakan pendekatan jaringan saraf tiruan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan eksperimen komputasional pada data simulasi berbasis parameter biner. Proses analisis dilakukan melalui perhitungan jumlah tertimbang input, penerapan fungsi aktivasi step, serta evaluasi hasil berdasarkan nilai ambang (threshold). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model perceptron mampu menghasilkan klasifikasi yang sesuai dengan target, dengan skor akhir 1,7 yang melebihi threshold 1,5 sehingga dikategorikan ke kelas positif. Temuan ini membuktikan bahwa perceptron efektif digunakan sebagai model klasifikasi sederhana pada data yang bersifat linearly separable. Meskipun memiliki keterbatasan dalam menangani pola non-linear, perceptron tetap berperan penting sebagai fondasi konseptual dalam pembelajaran mesin dan pengembangan jaringan saraf tiruan.
Co-Authors Kafilano Armanda A. R Khairul Saleh Muhammad Sabir Ramadhan Nasir Fadillah Marpaung Nurul Akmal Jodhy Rahmat Sultan Nico Nur'Arsy Wanayumini