Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)
Kamti, Elvies
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Konsumsi Bahan Bakar Menggunakan Metode Regualized Linear Regression Kamti, Elvies; Felim, Raynaldi; Chandra, Irvin; Yennimar, Yennimar
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 6 No. 5 (2025): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v6i5.9174

Abstract

Pesatnya perkembangan industri otomotif di era globalisasi telah meningkatkan persaingan dan mendorong kebutuhan akan efisiensi bahan bakar kendaraan. Prediksi konsumsi bahan bakar menjadi krusial untuk menekan biaya operasional, mengurangi emisi karbon, serta mendukung kebijakan lingkungan yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi konsumsi bahan bakar kendaraan menggunakan metode Regularized Linear Regression dengan memanfaatkan data kendaraan seperti Vehicle Class, Engine Size, Cylinders, Transmission, dan CO Emissions.Model dibangun berdasarkan 639 data dari 36 merek mobil, termasuk Suzuki, Honda, Audi, dan Toyota. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan tingkat akurasi sebesar 79% berdasarkan nilai R-squared dan memiliki Mean Squared Error (MSE) senilai 2.01, yang menunjukkan performa prediksi yang cukup baik. Pendekatan ini dibandingkan dengan beberapa penelitian sebelumnya dan menunjukkan peningkatan dalam penyajian akurasi serta pengukuran kesalahan prediksi. Penelitian ini memberikan kontribusi yang cukup besar dalam perkembangan sistem prediksi konsumsi bahan bakar yang lebih akurat, yang dapat digunakan oleh produsen kendaraan, perusahaan transportasi, dan pembuat kebijakan untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor transportasi.
Co-Authors Chandra, Irvin Felim, Raynaldi Yennimar, Yennimar