Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal
Alindra, Zafira
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI CITRA ANJING DAN SERIGALA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Hidayat, Ahmad; Alindra, Zafira; Amalya, Farida
UG Journal Vol 18, No 6 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deep learning merupakan cabang dari machine learning dengan pengaplikasian berupacomputer vision yang salah satu tugasnya adalah klasifikasi citra menggunakan metodeConvolutional Neural Network (CNN). Arsiktektur CNN terdiri dari 3 layer yaituconvolutional layer, pooling layer, dan fully connected layer. Salah satu opsi yang dapatdimanfaatkan adalah mengetahui jenis spesies lewat pengamatan fisik yang mampudiimplementasikan melalui teknologi computer vision dengan mengumpulkan foto anjingdan serigala kemudian dilakukan validasi dari data tersebut agar mampu membantudalam pengambilan keputusan serta memberikan edukasi kepada masyarakat.Klasifikasi citra dilakukan pada dataset anjing dan serigala dengan tahapan persiapandata, preprocessing data, pembangunan model, pengujian model, dan publikasi. Modeldibangun dengan 2 convolutional layer, 2 pooling layer, dan 2 fully connected layer.Data citra berjumlah 2000 yang terdiri atas dua kelas dengan menerapkan augmentasiuntuk mempebesar dataset. Hasil pengujian model pada 2000 data citra anjing danserigala didapatkan akurasi sebesar 73.1%.
Co-Authors Ahmad Hidayat Amalya, Farida