Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Bilqisthi, Muhammad Fataya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMANTASI FITUR EKSTRAKSI GLOVE PADA TEKS KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG-SHORT TERM MEMORY Asrawi, Hannan; Sriwinar; Bilqisthi, Muhammad Fataya
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1694

Abstract

Perkembangan pesat data digital menuntut metode cerdas untuk mengelompokkan teks secara otomatis dan akurat. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah memadukan representasi kata berbasis word embedding dengan model deep learning yang mampu memahami konteks urutan kata. Mengkaji klasifikasi teks dengan menggabungkan fitur ekstraksi GloVe dan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengelompokkan dokumen berita dari dataset 20 Newsgroups. Teks terlebih dahulu melalui pra-pemrosesan pembersihan tanda baca, case folding, penghapusan stopword, tokenisasi, dan stemming lalu setiap kata direpresentasikan sebagai vektor berdimensi tetap menggunakan model GloVe yang mampu menangkap makna dan hubungan semantik secara global. Vektor ini menjadi masukan jaringan LSTM yang belajar mengenali pola urutan kata dan konteks topik. Evaluasi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan kinerja tinggi: akurasi 0,9562, presisi 0,9701, recall 0,9485, dan F1-score 0,9701. Hasil ini menegaskan bahwa kombinasi GloVe dan LSTM efektif serta kompetitif, mampu menghasilkan klasifikasi teks yang presisi dan seimbang, sehingga layak diterapkan pada berbagai aplikasi pemrosesan bahasa alami yang memerlukan pengelompokan dokumen secara otomatis dan akurat.
Co-Authors Asrawi, Hannan Sriwinar