Mardivta, Hafizhah
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Demografi Penduduk (Studi Kasus : Desa Suntenjaya, Kabupaten Bandung Barat) Mardivta, Hafizhah; Rohmawati, Istiqomah
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6423

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong perkembangan manusia dalam melakukan aktifitas, salah satu manfaat dari perkembangan teknologi ini dapat mempermudah mendapatkan informasi dengan cepat. kemajuan teknologi inilah yang mengharuskan instansi mengikuti perkembangan teknologi dan terus meningkatkan kemampuannya di dalam mengelola data-data dan informasi. Begitu pula suatu instansi pemerintahan membutuhkan suatu sistem informasi yang mendukung kebutuhan instansi pemerintahan dalam menciptakan efisiensi dan efektifitas kerja dalam pengelolaan data penduduk. Desa Suntenjaya melakukan proses pencatatan data kependudukan masih secara manual sehingga pada saat membutuhkan informasi mengalami kesulitan dimana harus mencari data yang tempat penyimpanannya masih dalam buku, akibatnya arsip yang tersimpan menumpuk dan sulit dalam pencarian data kelahiran, kematian, pernikahan, perceraian, dan penduduk yang datang dan yang pindah akibatnya adanya ketidaksamaan antara data penduduk, untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat maka sistem informasi dibuat berbasis web untuk memudahkan masyarakat mengaksesnya dan mendapatkan informasi dengan mudah, dalam penelitian ini ingin menyajikan tentang informasi kependudukan dalam pengelolaan data kelahiran, kematian, pernikahan, perceraian, perpindahan dan pindah datang. Dalam perancangan sistem ini menggunakan metode pendekatan yang digunakan yaitu berorientasi objek dengan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall. Dengan adanya Sistem informasi ini diharapkan kebutuhan-kebutuhan terkini dan masalah-masalah yang sering terjadi pada proses pengelolaan data bisa teratasi dengan baik, sehingga dapat meningkatkan kinerja dari pihak terlibat dalam proses pengelolaan data.
Perkiraan Pola Permintaan Paspor di Kantor Imigrasi dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing untuk Memaksimalkan Layanan Riszki Fadillah; Fitriyani, Intan Nur; Ramadani, Putri; Mardivta, Hafizhah
JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Vol. 4 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jumintal.v4i2.6789

Abstract

This study aims to analyze the passport application patterns at the Immigration Office and forecast the number of applications for the coming years using the Exponential Smoothing (Holt-Winters) model. The data used includes the number of passport applications from 2022 to 2024. The analysis shows a significant increase in applications in the coming years, with predictions for 2025, 2026, and 2027 indicating a consistent growth pattern. While the model demonstrates good accuracy, the Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Squared Error (RMSE) calculations indicate overestimation for the 2024 forecast. The application of the Holt-Winters model in forecasting passport applications in the Immigration field is a novel contribution to the literature, as this method is rarely used in this context. The model provides a systematic quantitative approach to predict long-term trends in application data, which is crucial for more efficient service capacity planning. The implications of these findings suggest that, although the model can predict a consistent growth pattern, the overestimation in 2024 highlights the need for model adjustment in the future. Therefore, increasing service capacity through additional staff and optimizing the digital queuing system are strategic steps that should be implemented to handle the projected surge in applications. These measures are essential to ensure efficient service and the Immigration Office's preparedness for the ongoing rise in applications.