Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian, Pengembangan Pembelajaran dan Teknologi (JP3T)
Hasbul Kahfi
Unknown Affiliation
Education Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penentuan Metode Autentikasi Optimal pada Aplikasi E-Wallet Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Borda Count Hasbul Kahfi; Marwan, Marwan; Muhammad Haikal
Jurnal Penelitian, Pengembangan Pembelajaran dan Teknologi (JP3T) Vol. 3 No. 3 (2025): September
Publisher : Perkumpulan Cendekia Muda Kreatif Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61116/jp3t.v3i3.553

Abstract

Penggunaan E-Wallet sebagai media transaksi digital terus meningkat seiring dengan perkembangan teknologi dan gaya hidup praktis masyarakat. Namun, tingginya penggunaan ini memunculkan tantangan dalam hal keamanan dan perlindungan data pengguna. Salah satu aspek krusial dalam menjamin keamanan transaksi digital adalah pemilihan metode autentikasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi metode autentikasi paling optimal untuk aplikasi E-Wallet dengan menggunakan pendekatan Decision Support System melalui metode Borda Count. Evaluasi dilakukan terhadap empat metode autentikasi, yaitu sidik jari, pengenalan wajah, iris mata, dan PIN/kata sandi, berdasarkan tiga kriteria utama: efektivitas, kecepatan autentikasi, dan kepuasan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa autentikasi sidik jari memperoleh skor tertinggi (9), diikuti oleh iris mata (8), pengenalan wajah (7), dan PIN/kata sandi (5). Temuan ini mengindikasikan bahwa metode biometrik, terutama sidik jari, memberikan keseimbangan terbaik antara keamanan, kecepatan, dan kenyamanan penggunaan. Oleh karena itu, autentikasi sidik jari direkomendasikan sebagai solusi ideal dalam meningkatkan kualitas dan keamanan transaksi digital pada aplikasi E-Wallet.
Co-Authors Marwan Marwan Muhammad Haikal