Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cosmic Jurnal Teknik
Yuliano, Ardan Pratama
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Trafik Anomali Berdasarkan Pola Trafik Menggunakan Isolation Forest Al-Akbar, Muhammad 'Azam; Yuliano, Ardan Pratama; Al Habib Gurning, Agil Naufal; Aria Yanti, Hesmi
Cosmic Jurnal Teknik Vol 2 No 3 (2025): Agustus
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v2i2.1188

Abstract

Peningkatan kompleksitas trafik jaringan di era digital menimbulkan tantangan dalam mendeteksi aktivitas anomali yang berpotensi membahayakan sistem. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan algoritma Isolation Forest sebagai metode deteksi anomali berbasis unsupervised learning untuk mengidentifikasi pola trafik yang menyimpang dari perilaku normal. Dataset yang digunakan adalah LUFlow, yaitu kumpulan data flow-level yang merepresentasikan trafik jaringan nyata yang telah dilabeli sebagai benign, malicious, dan outlier. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, standarisasi fitur, pelatihan model, visualisasi hasil, dan evaluasi performa menggunakan metrik confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model berhasil mengidentifikasi trafik menyimpang dengan akurasi deteksi terhadap outlier sebesar 49%, namun belum efektif dalam mendeteksi serangan bot secara eksplisit. Visualisasi scatter plot memperkuat bahwa anomali terdistribusi jauh dari klaster trafik normal. Penelitian ini menegaskan potensi Isolation Forest dalam deteksi trafik anomali berbasis statistik, dan membuka peluang integrasi metode lanjutan seperti autoencoder atau graph learning untuk meningkatkan sensitivitas deteksi.
Co-Authors Al Habib Gurning, Agil Naufal Al-Akbar, Muhammad 'Azam Aria Yanti, Hesmi