Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Raymond Euginio Kent Sanjaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN METODE GLCM, PCA, DAN SVM UNTUK KLASIFIKASI MUTU WORTEL Eilleen; Raymond Euginio Kent Sanjaya; Jocelyn Novia
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i2.35132

Abstract

Kualitas wortel merupakan faktor krusial dalam industri pertanian, namun metode penilaian manual yang umum digunakan bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi mutu wortel otomatis berbasis citra digital untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang digunakan mengintegrasikan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur, Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi, dan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF untuk klasifikasi. Sistem diuji menggunakan dataset 409 citra yang terbagi dalam tiga kelas: segar, kurang segar, dan busuk. Hasil pengujian menunjukkan sistem mencapai akurasi keseluruhan sebesar 90,54%. Model menunjukkan performa sangat baik pada kelas segar (akurasi 96,6%) dan busuk (akurasi 93,5%), namun performanya lebih rendah pada kelas kurang segar (akurasi 71,4%) yang bersifat transisi. Kombinasi metode yang diusulkan terbukti efektif dan memiliki potensi untuk diterapkan dalam sistem sortir otomatis di industri pertanian.
Co-Authors Eilleen Jocelyn Novia