Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Nurmumpuni, Dyah Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Permintaan Bahan Baku Di PT. Miyasaka Indonesia Nurmumpuni, Dyah Ayu; Farisy, Fery Salman; Putri, Novianti Maharani
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kebutuhan bahan baku bertujuan untuk mengetahui persentase kontribusi masing-masing variabel terhadap faktor dominan dalam sistem permintaan bahan baku yang dikembangkan oleh PT. Miyasaka Indonesia. Hal ini digunakan sebagai acuan dalam mengklasifikasikan permintaan bahan baku agar sesuai dengan harapan dan kebutuhan perusahaan, serta untuk memberikan rekomendasi dan estimasi yang lebih tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes berdasarkan kriteria-kriteria yang ada dalam permintaan bahan baku, dan dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Berdasarkan hasil dari RapidMiner, diperoleh bahwa akurasi prediksi permintaan bahan baku dengan metode Naïve Bayes mencapai 95,12%, dengan nilai tertinggi pada kategori bahan baku dalam klasifikasi performance vector.
Rancang Bangun Pintu Otomatis Menggunakan Sensor Ultrasonic Berbasis Arduino Uno dan MQTT Hadriani, Angelina; Nurmumpuni, Dyah Ayu; Samosir, Theofilus Herly Hatonangan Samosir
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pintu merupakan bagian terpenting dalam memasuki ruangan dengan adanya pintu kita dapat lebih mudah keluar masuk suatu ruangan, rumah, gedung, pergudangan dll. Namun dengan berjalannya peranan teknologi yang semakin hari semakin canggih banyak orang diluaran sana berlomba lomba menciptakan suatu alat yang canggih, modern dan tentunya efesien dalam membantu tugas sehari-hari. Oleh karena itu dibangun prototype Rancang Bangun Pintu Otomatis Menggunakan Sensor Ultrasonic Berbasis Arduino Uno Dan MQTT, yang bertujuan membantu suatu tugas sehari-hari agar lebih efesien dan mudah. Secara umum prototype pintu otomatis dibuat berdasarkan rangkaian mikrokontroller (Arduino Uno), sensor ultrasonic, dan motor servo dan perangkat tambahan MQTT yang bertujuan mengontrol pintu tersebut. Adapun sedikit gambaran suatu sistem bekerja dengan cara otomatis perangkat Arduino Uno bekerja berdasarkan perintah dari sensor ulrtrasonic untuk membuka pintu lalu perangkat MQTT mengontrol pintu dengan aplikasi telegram sekaligus memberikan informasi.
Sistem Diagnosis Mandiri Berbasis Aturan untuk Mengidentifikasi Indikator Kecanduan Game Online pada Remaja Nurmumpuni, Dyah Ayu; Aldino, Nabilla; Wulandari, Novi
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecanduan game online merupakan sebuah gangguan perilaku yang ditandai dengan hilangnya kontrol diri dan peningkatan prioritas terhadap aktivitas bermain game, bahkan saat menghadapi konsekuensi negatif. Fenomena ini menjadi masalah serius karena banyak penderita tidak menyadari kondisinya atau enggan mencari bantuan profesional akibat stigma sosial maupun kendala biaya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan pengembangan sebuah sistem pakar yang dapat mendeteksi gejala kecanduan secara mandiri. Sistem ini mengimplementasikan metode forward chaining untuk melakukan penalaran berbasis aturan. Diharapkan, sistem ini dapat berfungsi sebagai alat deteksi dini yang mudah diakses, membantu pengguna awam mengidentifikasi tingkat kecanduan mereka dan mendapatkan rekomendasi penanganan awal tanpa harus melalui proses konsultasi tatap muka.
Co-Authors Aldino, Nabilla Farisy, Fery Salman Hadriani, Angelina Novi Wulandari Putri, Novianti Maharani Samosir, Theofilus Herly Hatonangan Samosir