Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Pandya Wisesa, Shifa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Evaluasi Model Prediksi Curah Hujan Berbasis Machine Learning di Kota Bandung Hapsari, Indri; Pandya Wisesa, Shifa
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.136-143

Abstract

Model prediksi curah hujan berbasis machine learning bertujuan untuk memberikan prediksi curah hujan harian yang akurat. Penelitian ini membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning yang digunakan untuk membangun model prediksi kejadian hujan di Kota Bandung, yaitu Logistic Regression, Random Forest, dan Extreme Gradient Boosting. Evaluasi model prediksi dilakukan dengan menganalisis nilai accuracy, precision, recall, F1 score, dan AUC. Hasilnya menunjukkan bahwa ketiga model tersebut dapat memprediksi kejadian hujan harian di Kota Bandung secara efektif. Namun, model Random Forest secara umum menunjukkan performa terbaik dengan akurasi prediksi mencapai 85% sehingga model ini direkomendasikan untuk digunakan dalam memprediksi kejadian hujan guna mendukung pengambilan keputusan dan perencanaan kegiatan di Kota Bandung.
Co-Authors Indri Hapsari