Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Munawar, Yunadi Fitra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Prediksi Harga Sewa Ruko Menggunakan Pendekatan Machine Learning Munawar, Yunadi Fitra; Arisal, Andria
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2184

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi harga sewa ruko menggunakan pendekatan machine learning di tiga kota besar di Indonesia: Jakarta, Semarang, dan Surabaya. Ruko merupakan komponen penting dalam pasar properti komersial di Indonesia. Penentuan harga sewa yang akurat sangat dibutuhkan oleh pemilik properti, investor, maupun pemerintah daerah. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning: Random Forest, Support Vector Regression (SVR), dan XGBoost. Data diperoleh dari hasil web scraping situs properti online dan diperkaya dengan variabel tambahan seperti kepadatan penduduk. Evaluasi dilakukan menggunakan MAE, MAPE, RMSE, dan R² Score. Hasilnya, SVR menunjukkan kinerja terbaik di Semarang dan Surabaya, sementara XGBoost unggul di Jakarta. Agar dapat digunakan secara luas, model terbaik diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana berbasis Streamlit. Pengguna cukup memasukkan detail properti, dan sistem akan memberikan estimasi harga sewa secara langsung. Aplikasi ini memberikan kemudahan dalam penilaian harga sewa yang cepat dan objektif, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor properti Indonesia.
Co-Authors Andria Arisal, Andria