Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Varian Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Azzahra, Hurul A’ini Sekar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Auto Pintar atau Auto Malas? Studi tentang Literasi AI, Pengambilan Keputusan, dan Performa Akademik Mahasiswa Ambalika, Ni Komang Ayu Diah; Azzahra, Hurul A’ini Sekar; Mariyam, Mariyam; Suhendro, Jauza Maylia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2222

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi, kecerdasan buatan (AI) menjadi kekuatan transformatif yang mengubah berbagaiaspek kehidupan, termasuk pendidikan tinggi. Penelitian inimengeksplorasi dampak literasi AI terhadap penggunaan AI yang berkelanjutan, serta pengaruhnya terhadap kemalasanmanusia, pengambilan keputusan, dan performa akademik di kalangan mahasiswa Generasi Z di Indonesia. Menggunakanpendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling (SEM), penelitian ini menguji hubungan antar lima variabel utama: literasi AI, penggunaan AI yang berkelanjutan, kemalasan manusia, pengambilan keputusan, dan performa akademik. Hasil menunjukkan bahwa seluruhhipotesis terdukung secara signifikan, termasuk pengaruhpositif literasi AI terhadap penggunaan AI, serta dampakpenggunaan AI terhadap performa akademik, kecenderunganmalas, dan proses pengambilan keputusan. Temuan inimenyoroti perlunya keseimbangan dalam pemanfaatan AI untuk mendukung proses pembelajaran yang etis dan produktif, serta pentingnya pengembangan literasi AI bagimahasiswa untuk memaksimalkan potensi teknologi tanpamengorbankan kemampuan berpikir kritis dan otonomiindividu.
Segmentation of Teachers Using Gower-Based Hierarchical Clustering Kaloka, Tesdiq Prigel; Yudhistira, Danang Bagus; Mariyam, Mariyam; Azzahra, Hurul A’ini Sekar; Widagdo, Muhammad Rudito
Jurnal Varian Vol. 9 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v9i1.5903

Abstract

The core issue addressed in this study is the reliance of teacher development and welfare policies on aggregated indicators that obscure variations in teachers’ demographic, professional, and economic conditions. This research aims to identify teacher profiles across multiple educational levels. The method used in this research is hierarchical clustering utilizing Gower distance applied to mixed-type survey data collected from 376 teachers across all educational levels. The analysis incorporates demographic, professional, and socioeconomic variables, including age, education, years of service, income, economic class, number of dependents, income satisfaction, and interest in technology. The analysis identifies two distinct teacher clusters. The first cluster is characterized by more experienced teachers with longer service periods, relatively stable financial conditions, and higher income satisfaction, while the second cluster comprises younger teachers with shorter teaching experience, lower income levels, and lower financial satisfaction. These findings highlight substantial heterogeneity among teachers and suggest that teacher development and welfare policies should be formulated in a differentiated manner by considering career stages and economic conditions, thereby enabling more targeted and data-driven policy interventions.  
Pengaruh Intensitas E-WOM dan Efektivitas Media Sosial Terhadap Keputusan Memilih Pendidikan Vokasi Rachman, Mariyam; Azzahra, Hurul A’ini Sekar; Ambalika, Ni Komang Ayu Diah; Wathani, M. Zainul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5678

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif pengaruh intensitas Electronic Word of Mouth (e-WOM) dan efektivitas pemasaran media sosial terhadap keputusan calon mahasiswa dalam memilih institusi pendidikan vokasi. Di tengah persaingan ketat sektor pendidikan tinggi, kemampuan institusi vokasi dalam membangun kredibilitas melalui volume pembicaraan publik dan kualitas interaksi digital menjadi faktor penentu daya saing yang sangat krusial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan melibatkan 171 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS 3. Hasil pengujian hipotesis mengungkapkan bahwa intensitas e-WOM memiliki pengaruh positif dan signifikan yang dominan terhadap keputusan memilih dengan nilai koefisien jalur sebesar 0,528. Di sisi lain, efektivitas media sosial menunjukkan pengaruh positif namun dengan tingkat signifikansi yang lebih moderat, ditunjukkan oleh nilai koefisien 0,25 dan T-statistik sebesar 1,888. Secara simultan, kedua variabel tersebut mampu menjelaskan varians keputusan memilih pada institusi vokasi sebesar 69,5%, yang masuk dalam kategori model prediktif yang kuat. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemisahan dimensi kuantitas pembicaraan (intensitas) dan kualitas komunikasi institusi (efektivitas) dalam ekosistem pendidikan vokasional. Temuan ini memberikan implikasi manajerial bagi pengelola pendidikan vokasi untuk lebih memprioritaskan strategi manajemen ulasan organik dan keterlibatan alumni guna memicu e-WOM positif, sembari terus mengoptimalkan relevansi konten media sosial sebagai kanal informasi utama guna meningkatkan konversi pendaftaran mahasiswa baru.
Co-Authors Ambalika, Ni Komang Ayu Diah mariyam mariyam, mariyam Oktavian, Muhammad Noer Rachman, Mariyam Sari, Nadia Nila Suhendro, Jauza Maylia Tesdiq Prigel Kaloka Wathani, M. Zainul Widagdo, Muhammad Rudito Yudhistira, Danang Bagus