Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Halim, Andi Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Peristiwa Bitcoin Halving Pada Data Teks Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Pembobotan Fitur TF-IDF Halim, Andi Nur; Rudiman, Rudiman; Verdikha, Nauval Azmi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2291

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini publik terhadap peristiwa Bitcoin Halving pada data teks Twitter menggunakan Naïve Bayes Classifier dan pembobotan fitur TF-IDF. Latar belakang penelitian ini adalah pesatnya pertumbuhan media sosial sebagai sumber data opini publik yang dinamis, khususnya terkait peristiwa finansial seperti Bitcoin Halving. Pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif analitis digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen. Populasi penelitian adalah seluruh tweet yang berkaitan dengan topik tersebut, dan sampelnya berjumlah 538 tweet setelah melalui proses crawling dan preprocessing. Instrumen yang digunakan adalah bahasa pemrograman Python dan library tweet-harvest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes efektif, dengan akurasi tertinggi sebesar 74% pada rasio pembagian data 80:20. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kombinasi metode tersebut mampu memberikan wawasan berharga mengenai sentimen pasar secara real-time.
Co-Authors Rudiman, Rudiman Verdikha, Nauval Azmi