Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Putri, Kadek Rosila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Sewa Sepeda Berbasis Web di Kota Singaraja Putri, Kadek Rosila; Mahendra, Gede Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3066

Abstract

Penelitian ini merespons meningkatnya minat bersepeda di Singaraja dan kebutuhan layanan pendukung yang cepat, akurat, dan akuntabel. Permasalahan pada penyedia Sewa Sepeda Singaraja mencakup pencatatan manual yang menyita waktu, perhitungan tarif belum sistematis, dan pengelolaan inventaris yang tidak selalu terpantau. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem informasi penyewaan sepeda berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pencatatan, ketepatan perhitungan tarif, dan keandalan pengelolaan inventaris. Pengembangan mengikuti model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan verifikasi. Arsitektur berlapis diimplementasikan dengan HTML, CSS, dan JavaScript pada antarmuka, PHP pada logika bisnis, serta MySQL sebagai basis data. Fitur inti meliputi registrasi dan autentikasi, katalog sepeda dengan indikator ketersediaan, formulir pemesanan dengan aturan tarif per jam/per hari, ringkasan biaya sebelum konfirmasi, unggah berkas pendukung, notifikasi status melalui email, serta dasbor admin untuk operasi CRUD, validasi pesanan, riwayat transaksi, dan pelaporan. Pengujian menggunakan black box testing pada modul navigasi, katalog, pemesanan, kontak, dan dasbor admin menunjukkan seluruh skenario berjalan sesuai spesifikasi, termasuk validasi input, pengiriman dan penyimpanan data, pembaruan status, serta konsistensi stok. Hasil penelitian menegaskan peningkatan efisiensi pencatatan, akurasi perhitungan tarif, dan reliabilitas inventaris yang berdampak pada percepatan layanan dan transparansi biaya. Sistem siap dioperasikan dan relevan untuk direplikasi pada layanan sewa serupa. Pengembangan lanjutan disarankan mencakup integrasi pembayaran daring, perluasan notifikasi otomatis, analitik permintaan, serta evaluasi kinerja di lingkungan produksi. Kontribusi praktisnya adalah menyediakan jejak audit dan dasar data historis bagi perencanaan kapasitas.
Analisis Perbandingan Kinerja Tool Website Directory Brute Force dengan Target Website DVWA Utama, I Made Putra; Putri, Kadek Rosila; Wirayuda, Anak Agung Eka; Herlambang, Varelly Arletta Tyora Putri; Listartha, I Made Edy; Saskara, Gede Arna Jude
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.5256

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin meningkat, banyak ditemukan penemuan baru yang dapat mempermudah kehidupan manusia, salah satunya yaitu situs website. Banyaknya situs website di internet mengakibatkan tingkat keamanannya semakin menurun. Hal tersebut mengakibatkan website menjadi rentan untuk diretas dan diambil alih orang yang tidak bertanggung jawab. Salah satu cara peretas untuk menyerang website adalah dengan mencari direktori web yang memiliki celah keamanan. Serangan tersebut dikenal dengan website directory brute force. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan membandingkan kinerja dari tools Gobuster, FFUF, dan Dirb dengan tujuan menemukan tool yang memiliki kinerja paling baik untuk melakukan serangan web directory brute force dengan target serangan website DVWA. Aspek yang diuji dari ketiga tools tersebut yaitu kecepatan, kemampuan, dan efektivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tool Gobuster memiliki kinerja paling baik jika aspek kecepatan menjadi prioritas, sedangkan tool FFUF menjadi tool dengan kinerja terbaik jika aspek kemampuan yang menjadi prioritas.
Co-Authors Gede Arna Jude Saskara Gede Surya Mahendra Herlambang, Varelly Arletta Tyora Putri I Made Edy Listartha Utama, I Made Putra Wirayuda, Anak Agung Eka