Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Tera IC Tech: Majalah Ilmiah
Halimatusha’diah
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD AL AZIZ CAKUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Azhar, Mohammad Ridzky; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.355

Abstract

Pendidikan adalah hak yang harus dimiliki setiap anak, namun keterbatasan ekonomi seringkali menghalangi hal ini, sehingga program beasiswa menjadi penting bagi siswa yang kurang beruntung. Di SD Al Aziz Cakung, proses seleksi penerima beasiswa sebelumnya dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga proses seleksi penerima beasiswa menjadi lebih adil, transparan, dan efisien. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kondisi keuangan keluarga, kemudahan akses transportasi, status kepemilikan rumah, prestasi akademik, jumlah anggota keluarga yang membutuhkan dukungan, partisipasi siswa dalam kegiatan sekolah, dan ketersediaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menyusun peringkat siswa secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan proses manual. Kesimpulannya, sistem berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang adil dan terukur. Untuk pengembangan berikutnya, sistem ini disarankan menambahkan kriteria pendukung lain serta diintegrasikan dalam platform berbasis web agar lebih fleksibel dan mudah diakses pihak sekolah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD AL AZIZ CAKUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Azhar, Mohammad Ridzky; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.355

Abstract

Pendidikan adalah hak yang harus dimiliki setiap anak, namun keterbatasan ekonomi seringkali menghalangi hal ini, sehingga program beasiswa menjadi penting bagi siswa yang kurang beruntung. Di SD Al Aziz Cakung, proses seleksi penerima beasiswa sebelumnya dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga proses seleksi penerima beasiswa menjadi lebih adil, transparan, dan efisien. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kondisi keuangan keluarga, kemudahan akses transportasi, status kepemilikan rumah, prestasi akademik, jumlah anggota keluarga yang membutuhkan dukungan, partisipasi siswa dalam kegiatan sekolah, dan ketersediaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menyusun peringkat siswa secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan proses manual. Kesimpulannya, sistem berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang adil dan terukur. Untuk pengembangan berikutnya, sistem ini disarankan menambahkan kriteria pendukung lain serta diintegrasikan dalam platform berbasis web agar lebih fleksibel dan mudah diakses pihak sekolah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA YAMAHA ARISTA CITEUREUP Muhamad Amir Fikry; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan mekanik terbaik merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas layanan bengkel, khususnya di Yamaha Arista Citeureup yang memiliki banyak tenaga mekanik dengan latar belakang dan kemampuan berbeda. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang objektif dan terstruktur dalam menilai serta memilih mekanik terbaik secara periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk membantu pihak manajemen dalam memilih mekanik terbaik, dengan berlandaskan pada kriteria penilaian yang telah ditentukan sebelumnya Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting (SAW), karena mampu memberikan hasil peringkat terbaik dari alternatif yang tersedia berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kecepatan kerja, kualitas hasil kerja, kedisiplinan, dan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi mekanik terbaik secara akurat dan objektif. Keberadaan SPK ini menjadikan proses penilaian kinerja mekanik lebih efisien, objektif, serta memiliki dasar pertanggungjawaban yang jelas
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Barang Sembako Pada Toko Dvn Menggunakan Metode Saw Daffa Aryo Wicaksono; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains Vol 6 No 2 (2025): November 2025 : Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jiesa.v6i2.655

Abstract

Pemilihan supplier merupakan aspek krusial dalam manajemen rantai pasok, terutama bagi toko sembako yang dituntut menyediakan barang secara tepat waktu, berkualitas, dan dengan harga yang kompetitif. Toko DVN, sebagai toko sembako yang berkembang, menghadapi tantangan dalam proses pemilihan supplier yang masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pasokan dan penurunan kualitas barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu proses evaluasi dan seleksi supplier secara lebih objektif dan terstruktur. Sistem dikembangkan dengan mempertimbangkan lima kriteria utama, yaitu harga produk, kualitas produk, ketersediaan barang, kecepatan pengiriman, dan diskon. Metode SAW digunakan untuk melakukan pembobotan dan perhitungan nilai akhir dari masing-masing alternatif supplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi supplier terbaik secara akurat berdasarkan perhitungan nilai preferensi, serta meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya SPK ini, proses pengambilan keputusan di Toko DVN menjadi lebih efisien, transparan, dan dapat dijadikan model penerapan teknologi informasi pada usaha kecil lainnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PENANGANAN PRASARANA UMUM (PPSU) DI KANTOR KELURAHAN KRAMAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Yusi Nurhaliza; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59832/jt.v5i2.413

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan memanfaatkan metode TOPSIS guna memilih karyawan terbaik di bidang Penanganan Prasarana dan Sarana Umum (PPSU) pada Kantor Kelurahan Kramat. Latar belakang penelitian ini adalah perlunya metode penilaian yang objektif dan transparan menggantikan proses manual yang rentan subjektivitas. Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan peringkat alternatif berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan menjauh dari solusi ideal negatif. Penelitian ini menggunakan lima kriteria utama, yaitu tunjangan, jumlah tugas yang diselesaikan, masa kerja, kecepatan kerja, dan kualitas kerja. Data dikumpulkan melalui kegiatan observasi serta wawancara, kemudian dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem dapat memberikan penilaian kinerja dengan lebih cepat, efisien, dan objektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA YAMAHA ARISTA CITEUREUP Muhamad Amir Fikry; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan mekanik terbaik merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas layanan bengkel, khususnya di Yamaha Arista Citeureup yang memiliki banyak tenaga mekanik dengan latar belakang dan kemampuan berbeda. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang objektif dan terstruktur dalam menilai serta memilih mekanik terbaik secara periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk membantu pihak manajemen dalam memilih mekanik terbaik, dengan berlandaskan pada kriteria penilaian yang telah ditentukan sebelumnya Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting (SAW), karena mampu memberikan hasil peringkat terbaik dari alternatif yang tersedia berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kecepatan kerja, kualitas hasil kerja, kedisiplinan, dan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi mekanik terbaik secara akurat dan objektif. Keberadaan SPK ini menjadikan proses penilaian kinerja mekanik lebih efisien, objektif, serta memiliki dasar pertanggungjawaban yang jelas
Co-Authors Azhar, Mohammad Ridzky Daffa Aryo Wicaksono Fauzan Natsir Muhamad Amir Fikry Yusi Nurhaliza