Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Tera

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PENANGANAN PRASARANA UMUM (PPSU) DI KANTOR KELURAHAN KRAMAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Yusi Nurhaliza; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan memanfaatkan metode TOPSIS guna memilih karyawan terbaik di bidang Penanganan Prasarana dan Sarana Umum (PPSU) pada Kantor Kelurahan Kramat. Latar belakang penelitian ini adalah perlunya metode penilaian yang objektif dan transparan menggantikan proses manual yang rentan subjektivitas. Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan peringkat alternatif berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan menjauh dari solusi ideal negatif. Penelitian ini menggunakan lima kriteria utama, yaitu tunjangan, jumlah tugas yang diselesaikan, masa kerja, kecepatan kerja, dan kualitas kerja. Data dikumpulkan melalui kegiatan observasi serta wawancara, kemudian dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem dapat memberikan penilaian kinerja dengan lebih cepat, efisien, dan objektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA YAMAHA ARISTA CITEUREUP Muhamad Amir Fikry; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan mekanik terbaik merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas layanan bengkel, khususnya di Yamaha Arista Citeureup yang memiliki banyak tenaga mekanik dengan latar belakang dan kemampuan berbeda. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang objektif dan terstruktur dalam menilai serta memilih mekanik terbaik secara periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk membantu pihak manajemen dalam memilih mekanik terbaik, dengan berlandaskan pada kriteria penilaian yang telah ditentukan sebelumnya Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting (SAW), karena mampu memberikan hasil peringkat terbaik dari alternatif yang tersedia berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kecepatan kerja, kualitas hasil kerja, kedisiplinan, dan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi mekanik terbaik secara akurat dan objektif. Keberadaan SPK ini menjadikan proses penilaian kinerja mekanik lebih efisien, objektif, serta memiliki dasar pertanggungjawaban yang jelas