Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Eksplorasi Opini Publik Inisiatif Mata Uang BRICS Menggunakan Python dan Twitter: Penggunaan Python untuk Analisis Data Twitter dalam Mengungkap Opini Publik terhadap BRICS Maulana Zaki Bahtiar; Faridhatun Nufus; Kana Juliani; Imanda Salsabila Aprilian; Kesih Nurul Hasanah
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v2i2.46

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis opini publik mengenai inisiatif mata uang BRICS (Brasil, Rusia, India, Cina, Afrika Selatan)  menggunakan data  Twitter. Studi ini menggunakan analisis sentimen berbasis pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menyelidiki pola sentimen positif, negatif, dan netral yang terjadi pada platform media sosial. Kami menggunakan Twitter API untuk mengumpulkan data pada kata kunci terkait seperti “mata uang BRICS”, “demolding”, dan “ekonomi BRICS”, dan menganalisisnya menggunakan model VADER dan BERT. Temuan menunjukkan bahwa Topik 2 memiliki sentimen  yang sangat positif, sedangkan Topik 0 dan Topik 4 memiliki distribusi suasana hati yang seimbang antara positif dan netral. Tema 3 menunjukkan keseimbangan dalam distribusi emosi antara positif, netral, dan negatif. Sebaliknya, topik 1 yang jumlah tweetnya paling sedikit cenderung netral. Survei ini memberikan wawasan mengenai opini publik mengenai kebijakan ekonomi internasional, khususnya inisiatif mata uang BRICS. Hasilnya membantu memahami dinamika politik internasional dan pentingnya penggunaan teknologi analisis sentimen dalam menilai persepsi masyarakat.