Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE)
Reykha Putri Randika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
optimasi Prediksi banjir menggunakan teknik smote dan algoritma Naive Bayes Refida Septiana Putri; Reykha Putri Randika; Atiqah Noor Zhaafirah; Febi Dwi Sasmita; Adhisa Nanda Kurnia; Albab Muzaki
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v2i2.68

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang memberikan dampak signifikan terhadap kehidupan sosial, ekonomi, dan infrastruktur. Peningkatan intensitas curah hujan akibat perubahan iklim global serta sistem drainase yang tidak memadai menjadi faktor utama penyebab banjir di berbagai wilayah. Oleh karena itu, kemampuan untuk memprediksi banjir secara dini menjadi hal yang krusial dalam upaya mitigasi risiko. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi banjir berbasis algoritma Naive Bayes yang dipadukan dengan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk mengatasi ketidakseimbangan data antara kelas banjir dan non-banjir. Proses analisis dilakukan dengan pendekatan CRISP-DM yang mencakup enam tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Dataset yang digunakan merupakan data historis curah hujan wilayah Kerala, India, periode 1901–2018 yang diperoleh dari platform Kaggle. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan Hamming Loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Naive Bayes dan SMOTE mampu meningkatkan sensitivitas model terhadap kejadian banjir, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem peringatan dini bencana yang lebih efektif dan andal.
Co-Authors Adhisa Nanda Kurnia Albab Muzaki Atiqah Noor Zhaafirah Febi Dwi Sasmita Refida Septiana Putri