Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Mhd. Nabil Arkan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) MENGGUNAKAN SQL SERVER DATABASE PADA PLATFORM TAUTANHALAMAN WEB LYNK.ID Mhd. Nabil Arkan; Uya Asy Syuura Anandri
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Entity-Relationship Diagram (ERD) pada platform Lynk.id, sebuah platform pembuatan halaman web yang memungkinkan pengguna membangun website dengan cepat dan efisien. Perancangan ERD dilakukan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan mendukung pengalaman pengguna yang lebih baik. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi kasus Lynk.id, melibatkan analisis kebutuhan, identifikasi entitas, atribut, dan hubungan antarentitas. Hasil penelitian berupa desain ERD yang mencakup elemen-elemen utama yang relevan dengan kebutuhan sistem. Implementasi ERD ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan platform Lynk.id dan meningkatkan fungsionalitas sistem secara keseluruhan.  
ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF DATA MAHASISWA SISTEM INFORMASI B 2024 UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI Anandri, Uya Asy Syuura; Mhd. Nabil Arkan; Muhammad Risky; Yesica Elma Sudiarti; Nuraini; Melsa; Achmad Isya Alfassa; Ilyas; Arief Rachman
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peneliatan ini bertujuan untuk mengetahui data mahasiswa Sistem Informasi B 2024 yang mengampu mata kuliah Statistik Teknologi Informasi terutama pada program studi Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif yang subyeknya adalah mahasiswa Sistem Informasi B 2024. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 35 orang mahasiswa yang diberikan tes Kuisioner berbentuk uraian. Hasil dari penilitian ini adalah: 1) Distribusi asal daerah kecamatan terbanyak berasal dari Tembilahan yang sebesar 25,71%; 2) Distribusi Suku terbanyak berasal dari Banjar sebesar 37%; 3) Distribusi Golongan Darah terbanyak berasal dari O sebesar 34,29%; 4) Distribusi Ukuran Sepatu terbanyak 40 sebesar 34.29%. Selain hasil yang telah disebutkan tadi, kesamaan sebesar 100% yang beragama Islam.
PEMANFAATAN POWER BI UNTUK VISUALISASI DATA PENJUALAN PRODUK PADA PERUSAHAAN PERCETAKAN Anandri, Uya Asy Syuura Anandri; Mhd. Nabil Arkan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard visualisasi data penjualan produk percetakan menggunakan Microsoft Power BI sebagai alat bantu analisis dan pengambilan keputusan. Data penelitian diperoleh dari dataset publik Kaggle yang memuat 1.047 transaksi penjualan produk kertas dan kemasan selama periode Agustus 2022 hingga November 2023. Setiap transaksi mencakup informasi tanggal, jenis produk, jumlah pesanan, harga per unit, dan total nilai penjualan. Metode yang digunakan meliputi pembersihan dan transformasi data, pembuatan model data di Power BI, serta perancangan berbagai visualisasi termasuk grafik batang untuk distribusi order per produk, grafik garis untuk tren bulanan, dan diagram lingkaran untuk proporsi kuartalan. Hasil analisis menunjukkan bahwa CraftLaminasi dan Dupleks310 merupakan produk dengan volume penjualan tertinggi, sedangkan GreaseProof dan FoodpakMatte menunjukkan permintaan terendah. Pada skala waktu, puncak penjualan terjadi pada kuartal kedua, dengan fluktuasi signifikan pada bulan Agustus dan Desember. Temuan ini menegaskan efektivitas Power BI dalam menyajikan informasi yang komprehensif dan interaktif untuk mendukung strategi bisnis.
Co-Authors Achmad Isya Alfassa Anandri, Uya Asy Syuura Anandri, Uya Asy Syuura Anandri Arief Rachman Ilyas MELSA Muhammad Risky Nuraini Uya Asy Syuura Anandri YESICA ELMA SUDIARTI