Syamsito, Hidola
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Term Frequencyuntuk Penilaian Jawaban Ujian Esai Rihwan, Martin; Syamsito, Hidola
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i2.41

Abstract

Ujian adalah salah satu bentuk evaluasi pendidikan untuk mengukur kemampuan siswa/i dalam memahami pelajaran. Esai merupakan salah satu jenis ujian yang menuntut siswa/i untuk menguraikan jawaban menggunakan kata – katanya sendiri. Penilaian jawaban esai dilakukan dengan cara mencocokkan kemiripan jawaban siswa/i dengan kunci jawaban. Permasalahan yang terjadi selama melakukan penilaian adalah prosesnya yang memakan waktu yang relatif tidak singkat, adanya kesalahan dalam memberikan poin nilai, dan pemberian nilai yang dilakukan kurang tepat. Perlu adanya pendekatan teknik komputasi untuk memudahkan guru dalam memberikan nilai menggunakan algoritma Term Frequency dan Cosine Similarity. Dengan algoritma tersebut, proses penilaian esai diharapkan mampu meningkatkan tingkat ketepatan dan efektivitas. Proses penilaian ini dilakukan dengan mengukur tingkat kemiripan antara teks jawaban esai dengan teks kunci jawaban berdasarkan frekuensi kemunculan bobot kata jawaban esai dan kunci jawaban. perhitungan yang diperoleh dari perhitungan algortima adalah sebagai berikut Kemiripan dengan kunci jawaban siswa sebanyak 10 siswa mendapatkan nilai sebesar 76, 71, 84, 71, 84, 76, 84, 88, 88 dan 71. Pada aplikasi yang dikembangkan telah dilakukan uji kelayakan dari pihak ahli sistem dan diperoleh hasil persentase kelayakan sebesar 100%. uji pengguna menggunakan kuesioner PSSUQ yang dibagi menjadi empat kategori, di antaranya Secara Keseluruhan sebesar 86.63%, Kegunaan Sistem sebesar 87.67%, Kualitas Informasi sebesar 87.25%, dan Kualitas Antarmuka) sebesar 80.79% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. uji hasil pada algoritma ini menggunakan metode F1-Score yang menghasilkan nilai ketepatan sebesar 0.824 yang dimana termasuk kedalam kategori “baik”.
Penerapan Metode Rubrik Berbasis Algoritma Natural Language Processing dalam Penilaian Pembelajaran Siswa Vickia, Muhamad; Syamsito, Hidola
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i3.56

Abstract

Penelitian ini berjudul "Penerapan Metode Rubrik Berbasis Algoritma NLP dalam Penilaian Pembelajaran Siswa", bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian otomatis berbasis algoritma Natural Language Processing (NLP) yang menggunakan metode rubrik untuk membantu guru menilai jawaban esai siswa secara objektif, konsisten, dan efisien. Tantangan utama yang dihadapi guru adalah memberikan penilaian yang adil dan sesuai dengan bobot kriteria rubrik, terutama saat menghadapi banyak jawaban dengan keragaman tinggi. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan prototipe aplikasi berbasis web, di mana algoritma NLP dirancang untuk mencocokkan jawaban siswa dengan kriteria rubrik secara otomatis. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi lapangan dan uji coba sistem, melibatkan guru dan siswa dari SMK Kosgoro sebagai subjek penelitian. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penilaian dengan tingkat akurasi tinggi dalam mencocokkan jawaban dengan rubrik yang telah ditentukan. Sistem ini juga membantu guru memberikan umpan balik yang lebih cepat dan relevan, sehingga siswa dapat memahami tingkat penguasaan mereka terhadap materi pelajaran dengan lebih baik. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, sistem ini memperoleh hasil uji ahli sebesar 100%, uji hasil pengguna sebesar 87,27%, dan uji hasil keseluruhan sebesar 86,75%, yang menunjukkan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP dapat meningkatkan kualitas pembelajaran secara keseluruhan.