Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Komputer
Mantri Kromo Fandith Fili
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Hasil Rekapitulasi Pilkada Daerah Khusus Jakarta (DKJ) 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine Miftakhul Rahman; Mantri Kromo Fandith Fili; Wardianto
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/c0zqdw84

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap hasil rekapitulasi Pilkada DKJ 2024 menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data penelitian berjumlah 3.500 data yang diperoleh dari komentar Instagram menggunakan "Turbo IG Comment Export Tool", menghasilkan 3.100 data bersih setelah preprocessing yang meliputi cleaning, normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan distribusi sentimen sebesar 37,8% positif, 32,4% netral, dan 29,8% negatif. Model SVM mencapai akurasi 84% dengan performa seimbang: sentimen positif (presisi 0,92, recall 0,74, f1-score 0,82), negatif (presisi 0,86, recall 0,87, f1-score 0,87), dan netral (presisi 0,75, recall 0,90, f1-score 0,82). Analisis word frequency dan wordcloud mengungkapkan pola kata dominan yang mencerminkan respons publik terhadap hasil Pilkada, dengan kata-kata positif seperti "alhamdulillah" dan "selamat" kontras dengan kata-kata negatif seperti "kalah". Penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang persepsi publik terhadap hasil Pilkada DKJ 2024 dan mendemonstrasikan efektivitas metode SVM dalam analisis sentimen politik.
Co-Authors Miftakhul Rahman Wardianto