Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri
Nyayu Latifah Husn
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Objek Menggunakan YOLOv5 dan YOLOv8 pada Perangkat Pemantauan Lingkungan Deden Lasmana; Nyayu Latifah Husn; RD. Kusumanto
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 12 No. 2 (2025): Jurnal Elkolind Vol 12 No 2 (Juli 2025)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v12i2.7615

Abstract

Penelitian ini membandingkan efektivitas algoritma YOLOv5 dan YOLOv8 dalam mendeteksi objek seperti manusia, hewan, dan tumpukan hewan dalam sistem pemeliharaan berbasis AI. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.000 gambar berbasis anotasi, dengan data untuk 70% penelitian, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Model dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, mAP0.5, dan mAP0.5:0.95 setelah 50 epoch. Hasilnya menunjukkan bahwa YOLOv8 memiliki performa keseluruhan yang lebih baik daripada YOLOv5, terutama pada metrik mAP0.5:0.95 dengan peningkatan sebesar 25%, sedangkan YOLOv5 hanya mencapai 10%. Dalam hal mendeteksi objek yang kompleks, YOLOv8 lebih akurat daripada YOLOv5, yang lebih cepat tetapi kurang sensitif terhadap objek yang lebih kecil. Hasilnya, YOLOv8 lebih cocok untuk aplikasi pendeteksi lingkungan secara real-time, meningkatkan sampah yang berkelanjutan, dan berintegrasi dengan konsep smart city.
Co-Authors Deden Lasmana RD. Kusumanto