Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Mu’arif, Prayoga Hajid
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Mu’arif, Prayoga Hajid; Ridwan, Rizki; Marti'ah, Siti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12068

Abstract

Sampah merupakan masalah lingkungan yang kerap ditemui di lingkungan sekitar. Sampah kerap kali berada dalam satu lingkup tanpa tersortir dengan baik. Berdasarkan data Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional pada tahun 2023, penanganan sampah hanya mencapai 16,728,139.88 ton/tahun dengan timbulan sampah sebanyak 33,743,338.15 ton/tahun. Maka dari itu, penelitian ini bermaksud untuk mengklasifikasi sampah berdasarkan jenisnya, seperti sampah organik, sampah anorganik, dan sampah B3. Pada penelitian ini, algoritma Convolutional Neural Network dipilih untuk menjadi metode dalam pengklasifikasian jenis sampah. Dataset yang digunakan berjumlah 300 citra yang tersebar rata di ketiga jenis sampah. Dataset dibagi menjadi tiga, yaitu data latih, data validasi, dan data tes dengan proporsi 60:20:20. Data latih sebanyak 180 citra, data validasi sebanyak 60 citra, data tes sebanyak 60 citra. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan akurasi sebesar 98%.
Co-Authors Marti'ah, Siti Ridwan, Rizki