Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Rossa Amelia Manik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Data Mining Untuk Klasterisasi Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Data Pokok Pendidikan Nasional Rossa Amelia Manik; Atik Ariesta
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Ticom-Mei 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v11i3.115

Abstract

Tidak semua wilayah memiliki pemerataan dalam pendidikannya, oleh karena itu diperlukan adanya perhatian khusus oleh pemerintah terhadap wilayah yang dinilai kurang dalam pemerataan pendidikannya. Pengelompokkan serta penggolangan tingkatan Pendidikan suatu wilayah akan mempermudah pemerintah dalam pertimbangan wilayah mana saja yang memerlukan atensi lebih dalam penyelenggaraan Pendidikan. Dengan adanya pengelompokan tersebut akan dapan dilihat wilayah mana saja yang jumlah pendidikannya terbilang rendah atau tinggi pada suatu wilayah. Data yang diperoleh dengan kurun waktu semester Genap 2021- 2022. Pada penelitian ini Teknik dari data mining untuk klasterisasi Provinsi Di Indonesia yaitu dengan menggunakanalgoritma K-Means. Data dari penelitian ini bersumber dari website dataset dapo.kemendikbud.go.id. Dataset terdiri dari 34 provinsi data. Yang terdiri dari total sekolah, total guru, total peserta didik, dan total tendik pada kategori SD, SMP, SMA, dan SMK. Data yang telah dikumpulkan akan diolah dengan melakukan clustering dalam 2 cluster yaitu Cluster 0 (Tingkat Pendidikan Tinggi) terdapat 3 provinsi di Indonesia yang berada pada wilayah Indonesia Bagian Barat dan Pada Cluster 1 (Tingkat Pendidikan Rendah)terdapat 31 Provinsi. Hasil yang diperoleh dapat menjadi masukkan bagi pemerintah dan dinas sosial dalam menganalisa provinsi menurut tingkat pendidikan.
Co-Authors Atik Ariesta