Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya eProceedings of Management
Irwana, Randi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Random Forest untuk Prediksi Jumlah Gempa Bulanan di Indonesia Risda; Irwana, Randi; Shidiq Permana, Mohammad; Rizki Saputra, Imam; Oktaviana HErtland, Randy; Bayu Anggara, Mohammad
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.172

Abstract

Letak geografis Indonesia yang berada pada pertemuan tiga lempeng tektonik aktif menjadikannya salah satu negara dengan tingkat aktivitas gempa bumi yang sangat tinggi. Kondisi ini menuntut adanya sistem prediksi yang akurat guna mendukung upaya mitigasi risiko bencana secara efektif. Penelitian ini menganalisis penggunaan algoritma Random Forest dalam memprediksi frekuensi gempa bulanan bumi di wilayah Indonesia. Dataset yang digunakan diambil dari platform Kaggle dan mencakup data kejadian gempa dari tahun 2008 hingga 2022. Proses penelitian meliputi tahapan pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi kinerja menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) , serta penyajian hasil dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memberikan performa yang cukup optimal, dengan nilai MAE bulanan sebesar 187,3 dan RMSE 274,53, serta MAE tahunan 1637,9 dan RMSE 1966,09. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dapat menjadi solusi alternatif yang andal untuk memprediksi jumlah gempa bumi di Indonesia.
Green Supply Chain Management pada Industri Pertanian Irwana, Randi; Hendayani, Ratih
eProceedings of Management Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas kesuksesan green supply chain management yang dilihat dariaspek pengetahuan petani, urban ITS dan proses bisnis pada UD Tiga Sodara. UD Tiga Sodara diharapkan mampumelakukan proses produksi beras yang mendukung pembangunan yang berwawasan lingkungan. Hal ini dikarenakankonsep Green Supply Chain Manajemen (GSCM) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk meminimalkandampak negatif dari suatu organisasi dan rantai pasoknya terhadap lingkungan yang berkaitan dengan perubahaniklim, polusi dan sumber-sumber daya yang tidak diperbaharui. Dalam rangka mendukung GSCM, perlu untukmelakukan evaluasi sejauh mana konsep ini dilakukan oleh UD Tiga Sodara. Dengan dilakukannya evaluasi inidiharapkan dapat diidentifikasi kendala dan hambatan yang dihadapi UD Tiga Sodara dengan melakukan surveyterhadap 85 petani.Penelitian ini menggunakan variabel green supply chain management, Intelligent Transportation System (ITS) ,pengetahuan petani, dan proses bisnis. Hasilnya menunjukkan bahwa secara parsial Intelligent Transportation System(ITS) , pengetahuan petani, dan perkembangan teknologi berpengaruh signifikan terhadap green supply chainmanagement. Secara simultan Intelligent Transportation System (ITS) , pengetahuan petani, dan perkembanganteknologi berpengaruh signifikan terhadap green supply chain management.Kata Kunci-green supply chain management, Intelligent Transportation System (ITS) , pengetahuan petani, dan prosesbisnis.
Co-Authors Mohammad Bayu Anggara Oktaviana HErtland, Randy Ratih Hendayani Risda Rizki Saputra, Imam Shidiq Permana, Mohammad