Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI GM PADA INDEKS KEPARAHAN KEMISKINAN PROVINSI-PROVINSI DI INDONESIA Aristiarto, Rio; Susanti, Yuliana; Susanto, Irwan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6273

Abstract

Indeks keparahan kemiskinan merupakan indikator yang dapat digunakan untuk melihat perkembangan kemiskinan. Indeks ini memberikan gambaran mengenai penyebaran pengeluaran di antara penduduk miskin. Kemiskinan di Indonesia selama tiga tahun terakhir terjadi peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi indeks keparahan kemiskinan provinsi-provinsi di Indonesia. Data indeks keparahan kemiskinan tahun 2021 mengandung pencilan di dalamnya sehingga asumsi normalitas tidak terpenuhi. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengatasi pencilan yaitu analisis regresi robust. Estimasi yang digunakan adalah Generalized M (GM) yang merupakan pengembangan dari estimasi M ketika estimasi M kurang sensitif terhadap pencilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap indeks keparahan kemiskinan provinsi-provinsi di Indonesia tahun 2021 adalah persentase penduduk miskin, indeks pembangunan manusia, dan proporsi rumah tangga dengan status rumah milik sendiri.