Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

RANCANG BANGUN PENYIRAMAN TANAMAN CABE OTOMATIS MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR KELEMBAPAN TANAH Miftakhur Roziqin; kabes, Apfrizal Fauzan; Siti Zaenab Nurul Haq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7966

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman cabe otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang efisien, hemat air, dan dapat dioperasikan secara jarak jauh. Sistem ini menggabungkan mikrokontroler ESP32 dengan sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara DHT11, serta modul RTC DS3231 untuk menjalankan penyiraman berdasarkan tiga parameter utama, yaitu tingkat kelembapan tanah, suhu udara, dan waktu penyiraman terjadwal. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan tampilan LCD 16x2 untuk menampilkan data secara real-time dan aplikasi Blynk untuk pemantauan dan kontrol jarak jauh melalui perangkat seluler.Pengujian sistem menunjukkan bahwa pompa air aktif secara otomatis saat kelembapan tanah di bawah 40%, saat suhu melebihi 32°C, atau saat waktu penyiraman yang telah dijadwalkan tiba, dan akan mati apabila kelembapan tanah telah melebihi 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air, mengurangi beban kerja manual, serta mendukung pertanian skala kecil atau rumah tangga secara lebih optimal. Implementasi sistem ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi pertanian cerdas yang terjangkau dan mudah dioperasikan.
Analisis implementasi AI terhadap operator unit small truck untuk keselamatan Pertambangan di PT Madhani Talatah Nusantara, Site Berau, Kalimantan Timur Dwicahyo, Rian; Siti Zaenab Nurul Haq
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v11i1.1460

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh implementasi AI melalui Driving Monitoring System (DMS) dalam meningkatkan keselamatan kerja dan mengurangi tingkat kelelahan pengemudi pada unit small truck di PT Madhani Talatah Nusantara, Site Berau, Kalimantan Timur. Sistem DMS dapat mengevaluasi dan mengintervensi perilaku operator secara real-time dengan mendeteksi indikator kelelahan seperti menguap, menunduk, dan hilangnya fokus (microsleep). Metode penelitian mencakup hasil observasi lapangan terhadap data alert yang dihasilkan oleh sistem DMS sebelum dan sesudah peningkatan akurasi parameter yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbaikan parameter DMS berbasis AI berhasil menurukan total alert dari 11.716 kali menjadi 9.038 kali, serta terjadi peningkatan signifikan pada efektivitas intervensi (dari 30–53% menjadi 100%) pada seluruh kategori peringatan. Selain itu, efektivitas sistem juga menunjukkan berkurangnya jumlah alert fatigue sehingga kewaspadaan operator meningkat selama bekerja. Temuan ini memperkuat bukti empiris bahwa implementasi AI yang diterapkan pada DMS atau sistem pemantauan pengemudi di sektor pertembangan terbukti efektif dalam mendeteksi kelelahan dan meningkatkan keselamatan kerja. Penelitian ini merekomendasikan dilakukan pelatihan berkelanjutan, evaluasi rutin, serta pengembangan prosedur kerja guna memastikan keberlanjutan dan optimalisasi implementasi sistem secara menyeluruh.