Putri, Juliana Widianti Dwi
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OPTIMASI PROSES DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN PARTISI DAN INDEXING PADA POSTGRESQL UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA QUERY Khaerunnisa, Luthfi Sifa; Al Qodr, Muhammad Ramadhan Syahrul; Putri, Juliana Widianti Dwi; Firdaus, Joyce Rosita; Rozikin, Chaerur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8012

Abstract

Optimasi query pada data warehouse sangatlah krusial terutama dengan pertumbuhan volume dan kompleksitas analitik. Seiring dengan pertumbuhan volume data, performa query pada data warehouse seringkali mengalami degradasi yang menghambat proses analisis dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan performa data warehouse dengan menganalisis dampak dari teknik partisi dan indexing terhadap kinerja query pada PostgreSQL 17.6 menggunakan dataset “Online Retail II” yang telah dibersihkan dan dibuat star schema. Eksperimen dilakukan secara komparatif yaitu tanpa optimasi, partisi saja, indexing saja, dan partisi dengan indexing. Kinerjanya diukur menggunakan dua matriks utama yaitu waktu eksekusi dan I/O. Penelitian menunjukkan bahwa kombinasi partisi dan indexing adalah strategi paling superior, yang mampu mengurangi waktu eksekusi query hingga 55.13% sedangkan partisi efektif untuk query berbasis rentang waktu dan indexing untuk akses selektif. Perancangan data warehouse berbasis PostgreSQL sebaiknya memadukan partisi yang selaras antara pola waktu dengan indexing pada kolom filter/join.
SISTEM MONITORING SUHU, KELEMBAPAN DAN GAS BERBASIS IOT PADA LAB KOMPUTER Putri, Juliana Widianti Dwi; Joyce Rosita Firdaus; Luthfi Sifa Khaerunnisa; Susilowati Sobur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8175

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan proses pemantauan lingkungan dilakukan secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu, kelembapan, dan gas pada ruang laboratorium komputer berbasis IoT dengan memanfaatkan sensor DHT11 dan MQ-2 yang diintegrasikan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini berfungsi untuk mendeteksi kondisi lingkungan laboratorium agar tetap stabil dan aman bagi perangkat komputer maupun pengguna. Data hasil pembacaan sensor dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk untuk ditampilkan dalam bentuk grafik, serta dikirim ke Telegram sebagai notifikasi ketika kondisi lingkungan melebihi batas normal. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi suhu, kelembapan, dan gas dengan akurasi yang baik. Nilai suhu normal ruang laboratorium berkisar antara 20–25°C, kelembapan antara 40–60%, dan kadar gas berada di bawah 600 ppm. Jika nilai melebihi ambang batas tersebut, sistem otomatis mengirimkan peringatan melalui aplikasi Telegram. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengelola laboratorium dalam melakukan pengawasan lingkungan secara efisien dan mengurangi risiko kerusakan peralatan akibat suhu atau kelembapan berlebih.